Communitygithub.com

JianYing Pro (剪映) Native Draft Export Skill

Generieren, exportieren oder konvertieren Sie fertige Videos (oder code-gerenderte Videos) in native, eigenständige JianYing Pro (剪映 / CapCut) Projektentwürfe und starten Sie JianYing automatisch, um das Projekt sofort ohne fehlende Medienabfragen zu öffnen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer ein Video, Skript oder eine Timeline nach JianYing exportieren, ein JianYing-Projekt aus einem Video erstellen oder die Entwurfsgenerierung automatisieren möchte.

Was ist JianYing Pro (剪映) Native Draft Export Skill?

Diese Fertigkeit bietet eine automatisierte, hardware-native Brücke, um produktionsreife JianYing Pro macOS (11.4+) Projektentwürfe direkt aus Videodateien, Audiospuren und Untertitel-Skripten zu generieren und bereitzustellen. Sie löst vollständig die Sandbox-Problematik von macOS, die oft zu „媒体丢失/暂无访问权限“-Fehlermeldungen führt, indem sie Projekte unter der **Self-Contained Draft Architecture (自包含草稿架构)** verpackt. Unterstützt werden sowohl die Befehlszeile (CLI) als auch eine Python-API, was eine flexible Integration in Entwicklungs-, CI/CD- oder KI-Agent-Workflows ermöglicht. Die Fertigkeit enthält außerdem Hilfsprogramme zur Überprüfung und Fehlerbehebung der erstellten Entwürfe.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/xiao44119-sketch/llm-video-skills/tree/HEAD/skills/jianying-draft-export

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht JianYing Pro (剪映) Native Draft Export Skill?

Diese Fertigkeit bietet eine automatisierte, hardware-native Brücke, um produktionsreife JianYing Pro macOS (11.4+) Projektentwürfe direkt aus Videodateien, Audiospuren und Untertitel-Skripten zu generieren und bereitzustellen.

Sie löst vollständig die „媒体丢失 / 暂无访问权限“ Sandbox-Aufforderung, indem Projekte unter der Self-Contained Draft Architecture (自包含草稿架构) verpackt werden.


Kurzreferenz

1. CLI-Export und sofortiges Öffnen in einer Zeile

python3 scripts/export_draft.py \
  --video "/pfad/zu/meinem_video.mp4" \
  --name "临沂森兴科技_GEO三角咬合被动获客" \
  --cover "/pfad/zu/cover.jpg" \
  --subtitles "/pfad/zu/subtitles.json" \
  --open
ParameterKurzformErforderlichBeschreibung
--video-vJaAbsoluter Pfad zur Quellvideodatei
--name-nNeinProjektname in JianYing (standardmäßig der Videodateiname)
--cover-cNeinTitelbild-Miniaturansicht (.jpg / .png)
--subtitles-sNeinUntertiteldatei (.json oder .srt)
--duration-dNeinVideodauer in Sekunden (wird bei Fehlen automatisch ermittelt)
--open-oNeinStartet/öffnet JianYing Pro sofort und öffnet den Entwurf

2. Python-API-Nutzung

from pathlib import Path
import sys

# Skriptverzeichnis der Fertigkeit hinzufügen
sys.path.insert(0, "/pfad/zu/jianying-draft-export/scripts")
from draft_builder import JianyingDraft

# 1. Entwurf initialisieren
draft = JianyingDraft(name="我的高维IP短视频", width=1920, height=1080)

# 2. Videoquelle festlegen (Dauer wird automatisch ermittelt)
draft.set_video("/pfad/zu/gerendertem_video.mp4")

# 3. Titelbild anhängen
draft.set_cover("/pfad/zu/cover.jpg")

# 4. Untertitel programmatisch mit zweifarbiger Hervorhebung hinzufügen
draft.add_subtitle(
    text="大模型底层有严格的防作弊机制。单一维度的自吹自擂,在算法眼里统统叫‘孤证’。",
    start_sec=8.13,
    end_sec=16.46,
    highlight="孤证"  # Das hervorgehobene Wort wird in reinem Gold [1.0, 0.84, 0.0] mit schwarzen Konturen gerendert
)

# Oder aus einer externen JSON / SRT-Datei laden:
# draft.load_subtitles("/pfad/zu/subtitles.json")

# 5. Kompilieren, automatisch in eigenständigen Entwurf kopieren und App starten
draft.save_and_inject(open_app=True)

3. Subtitle-JSON-Format

Der Untertitel-Parser akzeptiert entweder Standard-.srt-Dateien oder eine JSON-Liste:

[
  {
    "start": 0.0,
    "end": 7.68,
    "text": "2026年,实体店最残酷的现状,不是隔壁在降价,而是顾客问 AI 附近哪家好时,你的店根本不存在。",
    "hl": "根本不存在"
  },
  {
    "start": 8.13,
    "end": 16.46,
    "text": "大模型底层有严格的防作弊机制。单一维度的自吹自擂,在算法眼里统统叫‘孤证’。孤证不立,直接剔除。",
    "hl": "孤证不立"
  }
]
  • hl: Optionaler Teilstring, der mit einem kontrastreichen Gold-Hervorhebungsstil und dicken schwarzen Rändern versehen wird.

4. Architektur: Warum die macOS-Sandbox „Self-Contained Drafts“ benötigt

Die macOS-App-Sandbox beschränkt den Zugriff von VideoFusion-macOS.app auf Dateien in ~/Desktop/, ~/.gemini/ oder beliebigen Verzeichnissen.

❌ Externer Pfad-Modus (Fehlerhaft):
~/Desktop/IP/video.mp4  ----->  JianYing Pro [Sandbox EACCES]  ----->  „媒体丢失/暂无访问权限“-Dialog

✅ Self-Contained Draft-Modus (Diese Fertigkeit):
~/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/<Projekt>/video.mp4
  └─> JianYing Pro [Voller nativer Lese-/Schreibzugriff]  ──>  Keine Aufforderung, sofortige Wiedergabe!

Siehe macos_sandbox_bypass.md für eine tiefere technische Analyse.


5. Überprüfung und Fehlerbehebung

Um zu überprüfen, ob ein Entwurf korrekt erstellt und entschlüsselt wurde:

python3 scripts/verify_draft.py "Projektname"

Wenn libjycodec.dylib neu kompiliert werden muss (z. B. auf einer neuen Architektur):

bash scripts/compile_dylib.sh

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills