Was macht research-i…?
Codex-Fähigkeit für tiefgehende Forschungsuntersuchungs-Workflows mit TraceGuard, LogicGuard und FlowGuard.
Codex-Fähigkeit für tiefgehende Forschungsuntersuchungs-Workflows mit TraceGuard, LogicGuard und FlowGuard.
Die Fähigkeit `liuyingxuvka/research-investigation-workflow` ist eine Spezialisierung für Codex (oder ähnliche KI-Agentenplattformen), die komplexe, mehrstufige Forschungs- und Untersuchungsaufgaben ermöglicht. Sie integriert drei zentrale Schutzmechanismen: **TraceGuard** (Ablaufverfolgung und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen), **LogicGuard** (Absicherung logischer Konsistenz und Vermeidung von Widersprüchen) sowie **FlowGuard** (Steuerung des Workflow-Flusses, um Endlosschleifen oder Sackgassen zu verhindern). Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für Entwickler und Forscher, die umfangreiche Datenquellen auswerten, Hypothesen prüfen oder systematische Vergleiche durchführen müssen. Sie stellt sicher, dass der KI-Agent während der Untersuchung transparente und überprüfbare Arbeitsschritte erzeugt, Fehlentscheidungen frühzeitig erkennt und die Gesamtstruktur des Workflows stabil bleibt. Durch die klare Separierung von Tracing, Logikprüfung und Flusskontrolle eignet sich diese Fähigkeit für Plattformen wie Codex, Cursor oder Claude Code, bei denen tiefe und zuverlässige Research-Pipelines erforderlich sind.
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Codex-Fähigkeit für tiefgehende Forschungsuntersuchungs-Workflows mit TraceGuard, LogicGuard und FlowGuard.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.