LiliaLUO/agent-skill-apprentice

Workflow zur Evaluierung von GitHub-Repositories und zum Erstellen wiederverwendbarer Agenten-Skills aus vielversprechenden Projekten.

Was ist agent-skill-apprentice?

Diese Fertigkeit (Skill) namens 'Agent Skill Apprentice' bietet einen strukturierten Workflow zur Analyse von GitHub-Repositories und zur automatischen Generierung wiederverwendbarer Agenten-Skills. Sie identifiziert qualitativ hochwertige Projekte, evaluiert deren Struktur und Dokumentation und erstellt daraus standardisierte Skills, die in verschiedenen Agenten-Plattformen (wie Claude Code, Cursor, Codex) eingesetzt werden können. Der Fokus liegt auf der Extraktion von 'High-Signal'-Projekten – also solchen mit klarer Architektur, guter Dokumentation und praktischem Nutzen. Der Workflow umfasst Schritte wie Repository-Bewertung, Extraktion relevanter Metadaten, Generierung von Skill-Definitionen und optionale Tests. Dies beschleunigt die Entwicklung neuer Agenten-Fähigkeiten erheblich, indem es Entwicklern ermöglicht, bewährte Open-Source-Projekte in wiederverwendbare Skills umzuwandeln, ohne von Grund auf neu beginnen zu müssen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Was macht agent-skill-apprentice?

Workflow zur Evaluierung von GitHub-Repositories und zum Erstellen wiederverwendbarer Agenten-Skills aus vielversprechenden Projekten.

Übersicht

Dieser Skill hilft Agenten dabei, GitHub-Repositories zu analysieren und aus qualitativ hochwertigen Projekten standardisierte Agenten-Skills zu generieren. Der Prozess umfasst:

  1. Repository-Bewertung: Extraktion von Metadaten wie Sterne, Forks, letzte Aktivität und Code-Qualität
  2. Signalanalyse: Identifizierung von Projekten mit hoher Relevanz und guter Struktur
  3. Skill-Generierung: Automatische Erstellung von SKILL.md-Dateien und zugehörigen Konfigurationen
  4. Test & Validierung: Überprüfung der generierten Skills auf Konsistenz und Funktionalität

Voraussetzungen

  • Zugriff auf GitHub API (optional für Repository-Metadaten)
  • Agenten-Plattform, die Skills im Standardformat unterstützt (z. B. Claude Code, Cursor, Codex)
  • Node.js 18+ für lokale Tests (optional)

Verwendung

Um den Skill zu starten, gib dem Agenten den Befehl:

evaluate github repository <repository-url>

Beispiel:

evaluate https://github.com/example/project-x

Daraufhin wird der Agent die folgenden Schritte ausführen:

  1. Repository klonen (temporär) oder API-Daten abrufen
  2. README, Code-Struktur und Issue-Tracker analysieren
  3. Einen Skill-Vorschlag im Ordner skills/ erstellen
  4. Bei Erfolg eine Zusammenfassung ausgeben

Ausgabe

Nach erfolgreicher Evaluierung wird ein Verzeichnis mit folgender Struktur erstellt:

skills/<projekt-name>/
├── SKILL.md
├── config.json
└── tests/
    └── basic.test.js

Die SKILL.md enthält die vollständige Skill-Definition im Standardformat.

Konfiguration

Der Skill kann über Umgebungsvariablen angepasst werden:

VariableBeschreibungStandard
GITHUB_TOKENGitHub Personal Access Token (für höhere API-Raten)Keiner
SKILL_OUTPUT_DIRAusgabeverzeichnis für generierte Skills./skills
MIN_STARSMindestanzahl an Sternen für Repository-Bewertung10

Einschränkungen

  • Nur öffentliche GitHub-Repositories werden unterstützt
  • Große Repositories (>100 MB) können die Evaluierungszeit verlängern
  • Die Qualität des generierten Skills hängt von der Qualität des Quellprojekts ab

Beitragen

Fehler oder Verbesserungsvorschläge? Bitte öffne ein Issue oder einen Pull-Request im Repository LiliaLUO/agent-skill-apprentice.

Lizenz

MIT

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