Was macht aidlc-skill?
Ein PM-freundlicher AI-DLC-Skill für Claude Code und Codex.
Ein PM-freundlicher AI-DLC-Skill für Claude Code und Codex.
Der Liamzai/aidlc-skill ist ein speziell für KI-gestützte Entwicklungsagenten wie Claude Code und Codex entwickelter Skill, der Projektmanager (PMs) dabei unterstützt, den AI-DLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle) effizienter zu gestalten. Er bietet eine strukturierte Anleitung und Werkzeuge, um KI-Workflows in Softwareentwicklungsprojekten zu verwalten, von der Planung bis zur Bereitstellung. Der Skill ist plattformübergreifend nutzbar und optimiert die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Managern und KI-Agenten, indem er klare Prozesse und Automatisierungen bereitstellt. Entwickler und PMs profitieren von einer verbesserten Transparenz und Nachvollziehbarkeit der KI-Aktionen, was zu produktiveren und besser kontrollierten Entwicklungszyklen führt.
npx skills add Liamzai/aidlc-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein PM-freundlicher AI-DLC-Skill für Claude Code und Codex.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.