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LeoStehlik/better-every-run

Better Every Run: OpenClaw-Fertigkeit, die Korrekturen durch einen einfachen /ber-Chat-Workflow in zukünftiges Verhalten umwandelt.

Was ist better-every-run?

Dies ist eine OpenClaw-Fertigkeit namens 'Better Every Run', die es KI-Agenten (insbesondere solchen, die mit OpenClaw kompatibel sind) ermöglicht, aus Nutzerkorrekturen zu lernen und zukünftiges Verhalten entsprechend anzupassen. Die Fertigkeit verwendet einen einfachen Chat-Workflow mit dem Befehl `/ber`, über den Nutzer Korrekturen oder Verbesserungen an der Ausgabe des Agenten übermitteln können. Der Agent speichert diese Korrekturen dann in einem lokalen Speicher (z. B. einer Datei oder Datenbank) und bezieht sie in zukünftigen Durchläufen als Kontext mit ein, sodass sich das Verhalten kontinuierlich ohne manuelles Neuschreiben von Prompts verbessert. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die ihre KI-Assistenten inkrementell trainieren möchten, ohne den gesamten Prompt ändern zu müssen. Die Fertigkeit unterstützt die OpenClaw-Plattform und nutzt die nativen Fähigkeiten des Agenten zur Kontexterweiterung und Modifikation des Ausgabeverhaltens auf Basis gespeicherter Erfahrungen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add LeoStehlik/better-every-run

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht better-every-run?

Better Every Run: OpenClaw-Fertigkeit, die Korrekturen durch einen einfachen /ber-Chat-Workflow in zukünftiges Verhalten umwandelt.

Funktionsweise

  • Nutzer senden Korrekturen mit dem Befehl /ber <Korrektur>.
  • Die Fertigkeit speichert die Korrektur in einer lokalen Datei (z. B. ber-history.json).
  • Bei zukünftigen Anfragen wird der gespeicherte Korrekturverlauf als Kontext in den Prompt des Agenten eingefügt.
  • Der Agent kann dann das gelernte Verhalten anwenden, ohne erneut darauf hingewiesen werden zu müssen.

Installation

Füge die Fertigkeit zu deiner openclaw.yml-Konfigurationsdatei hinzu:

skills:
  - name: better-every-run
    source: github:LeoStehlik/better-every-run

Verwendung

  1. Starte deinen OpenClaw-Agenten.
  2. Gib einen Befehl oder eine Anfrage ein.
  3. Wenn die Antwort verbessert werden muss, sende /ber <deine Korrektur>.
  4. Der Agent speichert die Korrektur bei der nächsten Antwort und wendet sie zukünftig an.

Beispiel

Du: Erstelle eine Python-Funktion zum Berechnen der Fakultät.
Agent: [liefert Basis-Code]
Du: /ber Verwende Rekursion statt Iteration.
Agent: [liefert Code mit Rekursion] – Diese Korrektur wird für zukünftige Anfragen gespeichert.

Konfiguration

  • history_file: Pfad zur Datei, in der der Korrekturverlauf gespeichert wird (Standard: ./ber-history.json).
  • max_history: Maximale Anzahl gespeicherter Korrekturen (Standard: 100).

Lizenz

MIT

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