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refoundai/evaluating-new-technology

Hilft Nutzern bei der Bewertung neuer Technologien. Verwende dies, wenn jemand neue Tools bewertet, Build- vs. Buy-Entscheidungen trifft, KI-Anbieter evaluiert oder sich für eine technische Architektur entscheidet.

Was ist evaluating-new-technology?

Dieses Skill unterstützt Entwickler und technische Entscheider dabei, neue Technologien systematisch zu bewerten und fundierte Architekturentscheidungen zu treffen. Es eignet sich besonders für Build- vs. Buy-Analysen, die Evaluierung von KI-Anbietern, die Bewertung neuer Tools oder die Auswahl einer technischen Architektur. Das Skill kann plattformübergreifend mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor, Codex oder anderen verwendet werden. Es arbeitet auf Basis einer bereitgestellten SKILL.md-Dokumentation, die eine strukturierte Herangehensweise mit Bewertungskriterien, Entscheidungsvorlagen und Empfehlungsmustern definiert. Der Nutzer kann seine spezifische Situation beschreiben, und der Agent führt ihn durch einen klaren Bewertungsprozess, der Risiken, Kosten, Integration und zukünftige Skalierbarkeit abdeckt. Das Ergebnis ist eine transparente, nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage für technologiebezogene Investitionen und Architekturen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills/tree/main/skills/evaluating-new-technology

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Dokumentation

Was macht evaluating-new-technology?

Hilft Nutzern bei der Bewertung neuer Technologien. Verwende dies, wenn jemand neue Tools bewertet, Build- vs. Buy-Entscheidungen trifft, KI-Anbieter evaluiert oder sich für eine technische Architektur entscheidet.

Beschreibung

Dieses Skill bietet eine strukturierte Anleitung zur Bewertung neuer Technologien. Es enthält Vorlagen und Checklisten für gängige Entscheidungsszenarien wie:

  • Bewertung neuer Tools und Frameworks
  • Build- vs. Buy-Entscheidungen
  • Evaluation von KI-Anbietern und Machine-Learning-Plattformen
  • Entscheidung für technische Architekturen (Microservices, Serverless, etc.)

Verwendung

  1. Beschreibe deine aktuelle Situation oder das zu bewertende Tool/Technologie.
  2. Das Skill führt dich durch die Bewertungsschritte.
  3. Erhalte eine Empfehlung mit Begründung und nächsten Schritten.

Bewertungskriterien

  • Kosten: Lizenzkosten, Betriebskosten, Implementierungskosten
  • Integration: Aufwand für Integration in bestehende Systeme
  • Skalierbarkeit: Leistung bei wachsender Nutzung
  • Sicherheit: Compliance, Datenschutz, Sicherheitsfunktionen
  • Community & Support: Verfügbarkeit von Dokumentation, Foren, Support
  • Zukunftsfähigkeit: Wartungsaktivität, Roadmap, Marktposition des Anbieters

Beispiele für Szenarien

Build vs. Buy

Szenario: Benötige eine Chat-KI für den Kundenservice.
Fragen: Budget: <500€/Monat, Team: 2 Entwickler, Integration in Zendesk

KI-Anbieter-Evaluierung

Szenario: Vergleiche OpenAI, Anthropic und lokale LLMs für eine interne Wissensdatenbank.
Kriterien: Latenz <2s, Datenschutz (DSGVO), Kosten <0,01€/Anfrage

Einschränkungen

  • Das Skill ersetzt keine gründliche Due Diligence, sondern bietet eine erste Bewertung.
  • Aktuelle Preise und Funktionen können sich ändern – überprüfe die Anbieterwebseiten.
  • Die Bewertung basiert auf öffentlich verfügbaren Informationen und allgemeinen Best Practices.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

refoundai/ai-evals

Help users create and run AI evaluations. Use when someone is building evals for LLM products, measuring model quality, creating test cases, designing rubrics, or trying to systematically measure AI output quality.

refoundai/ai-product-strategy

Help users define AI product strategy. Use when someone is building an AI product, deciding where to apply AI in their product, planning an AI roadmap, evaluating build vs buy for AI capabilities, or figuring out how to integrate AI into existing products.

refoundai/analyzing-user-feedback

Help users synthesize and act on customer feedback. Use when someone is analyzing NPS responses, processing support tickets, reviewing user research, synthesizing feedback from multiple channels, or trying to identify patterns in customer input.

refoundai/behavioral-product-design

Help users apply behavioral science to product design. Use when someone is designing for habit formation, reducing friction, applying psychology to UX, increasing retention through behavioral principles, or using nudges to influence user behavior.

refoundai/brand-storytelling

Help users craft compelling brand narratives. Use when someone is defining brand strategy, writing company positioning, creating pitch narratives, developing messaging frameworks, or trying to make their company story more memorable.

refoundai/building-a-promotion-case

Help users get promoted at work. Use when someone is preparing for a promotion conversation, building their case for advancement, trying to understand what's blocking their promotion, or figuring out how to get to the next level in their career.

refoundai/building-sales-team

Help users build and scale their sales organization. Use when someone is hiring their first salespeople, deciding when to bring on sales leadership, structuring sales compensation, or transitioning from founder-led sales.

refoundai/building-team-culture

Help users build and maintain strong team culture. Use when someone is defining team values, creating psychological safety, onboarding to a new team, navigating cultural change, or building distributed team norms.

refoundai/building-with-llms

Help users build effective AI applications. Use when someone is building with LLMs, writing prompts, designing AI features, implementing RAG, creating agents, running evals, or trying to improve AI output quality.

refoundai/career-transitions

Help users navigate career changes and pivots. Use when someone is considering a new role, transitioning into product management, evaluating job offers, taking a sabbatical, or feeling stuck in their current position.

refoundai/coaching-pms

Help users develop and coach product managers. Use when someone is managing PMs, creating development plans, running performance reviews, or trying to level up their PM team's capabilities.

refoundai/community-building

Help users build and grow product communities. Use when someone is starting a community, scaling an ambassador program, driving community-led growth, or choosing between user, developer, or partner communities.

refoundai/competitive-analysis

Help users understand and respond to competition. Use when someone is positioning against competitors, evaluating market threats, running competitive war games, or deciding how much to focus on competitors versus customers.

refoundai/conducting-interviews

Help users conduct effective hiring interviews. Use when someone is designing an interview loop, crafting interview questions, evaluating candidates in real-time, or building a structured interview process.

refoundai/conducting-user-interviews

Help users run better customer and user interviews. Use when someone is preparing for user research, planning discovery interviews, writing interview questions, analyzing interview findings, or trying to understand customer needs.

refoundai/content-marketing

Help users build content marketing strategies. Use when someone is starting a blog, building SEO, creating thought leadership content, or deciding on content formats and distribution channels.

refoundai/cross-functional-collaboration

Help users work effectively across functions. Use when someone is navigating PM-engineering relationships, resolving cross-team conflicts, building product trios, or improving handoffs between design, engineering, and product.

refoundai/defining-product-vision

Help users create compelling product visions. Use when someone is writing a vision statement, defining a long-term product direction, aligning teams on the future state, or distinguishing vision from strategy.

refoundai/delegating-work

Help users delegate effectively. Use when someone is struggling to let go of tasks, deciding what to delegate, building team autonomy, or balancing being hands-on vs hands-off.

refoundai/design-engineering

Help users understand and build design engineering capabilities. Use when someone is creating a design engineering function, hiring design engineers, or bridging the gap between design and engineering teams.

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