Langzeitgedächtnis-Fertigkeit für KI-Codierungsagenten – selbst gehostetes RAG mit semantischer Suche, multimodalen Dokumenten und Wissensgraph. Funktioniert mit Claude Code, OpenClaw, Codex CLI.
Diese Fertigkeit bietet KI-Codierungsagenten ein persistentes Langzeitgedächtnis, das auf selbst gehostetem Retrieval-Augmented Generation (RAG) basiert. Sie ermöglicht semantische Suche, die Verarbeitung multimodaler Dokumente (z. B. Text, Bilder) und die Erstellung eines Wissensgraphen, sodass Agenten über mehrere Sitzungen hinweg auf Kontext und Informationen zugreifen können. Die Fertigkeit ist speziell für Entwicklerumgebungen wie Claude Code, OpenClaw und Codex CLI konzipiert und lässt sich nahtlos in deren Workflows integrieren. Ihre Hauptvorteile liegen in der Vermeidung von Wissensverlust zwischen Sitzungen, der Unterstützung komplexer mehrteiliger Abfragen und der Möglichkeit, Beziehungen zwischen Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren und zu speichern. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar und zielt auf Agenten-Fertigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und verwandte KI-Agenten-Automatisierung ab.
npx skills add leekkk2/transcendence-memoryInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Langzeitgedächtnis-Fertigkeit für KI-Codierungsagenten – selbst gehostetes RAG mit semantischer Suche, multimodalen Dokumenten und Wissensgraph. Funktioniert mit Claude Code, OpenClaw, Codex CLI.
Quelle: https://github.com/leekkk2/transcendence-memory
Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden gepusht wurden, für Agenten-Fertigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.