Was macht duxinshu-skill?
Evidenzbasierte Fähigkeit zur Analyse von Beziehungsabsichten und -risiken für Codex, Claude Code und Trae.
Evidenzbasierte Fähigkeit zur Analyse von Beziehungsabsichten und -risiken für Codex, Claude Code und Trae.
Dieser Skill, ldchaowin/duxinshu-skill, ist ein spezialisiertes Werkzeug für KI-Agenten wie Codex, Claude Code und Trae, das evidenzbasierte Analysen von Beziehungsabsichten und -risiken durchführt. Er hilft Entwicklern und Nutzern, die potenziellen Absichten und Risiken in zwischenmenschlichen Beziehungen auf systematische Weise zu bewerten. Der Skill nutzt eine strukturierte Methodik, die auf beobachtbaren Evidenzen basiert, und bietet klare Kategorisierungen und Bewertungen. Er ist besonders nützlich für Anwendungen in den Bereichen Sozialpsychologie, Beziehungsberatung oder Sicherheitsanalyse, wo eine objektive und datengestützte Einschätzung erforderlich ist. Die Integration in die genannten Plattformen ermöglicht eine nahtlose Nutzung innerhalb von Entwicklungs- und Analyse-Workflows.
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Evidenzbasierte Fähigkeit zur Analyse von Beziehungsabsichten und -risiken für Codex, Claude Code und Trae.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.