Was macht eidetic?
Zweites Gehirn für KI-Agenten: automatische Gedächtnisinjektion, FTS5/Vektor-/Codesuche, Kompoundierung, Drift-Erkennung, MCP und optionaler Obsidian-Export.
Zweites Gehirn für KI-Agenten: automatische Gedächtnisinjektion, FTS5/Vektor-/Codesuche, Kompoundierung, Drift-Erkennung, MCP und optionaler Obsidian-Export.
Eidetic ist ein Skill, der als 'zweites Gehirn' für KI-Agenten fungiert, indem er automatisch Erinnerungen aus früheren Interaktionen speichert und bei zukünftigen Sitzungen einspritzt. Der Skill nutzt hocheffiziente Suchmethoden wie FTS5 (Volltextsuche), Vektor-Ähnlichkeitssuche und Code-Suche, um relevante Informationen schnell zu finden und zusammenzuführen. Zudem bietet er Kompoundierung (das logische Verknüpfen von Datenpunkten) und Drift-Erkennung (um Veränderungen in Wissensbasen zu identifizieren), was die Konsistenz des Agenten über längere Zeiträume verbessert. Eidetic unterstützt das MCP-Protokoll für nahtlose Integration mit verschiedenen KI-Plattformen und kann Erinnerungen optional im Obsidian-Format exportieren, um eine enge Verzahnung mit persönlichen Wissensmanagement-Workflows zu ermöglichen. Entwickelt für Entwickler und Power-User, die ihre Agenten mit dauerhaften, kontextuell anpassbaren Gedächtnisfunktionen ausstatten möchten.
npx skills add LARIkoz/eideticInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Zweites Gehirn für KI-Agenten: automatische Gedächtnisinjektion, FTS5/Vektor-/Codesuche, Kompoundierung, Drift-Erkennung, MCP und optionaler Obsidian-Export.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.