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lalamanil/AgenticAIADKSpringBoot

Demonstration einer KI-gesteuerten Agentenanwendung mit Spring AI und MCP (Model Context Protocol) zur asynchronen MCP-Ereignisverarbeitung über SSE.

Was ist AgenticAIADKSpringBoot?

Dieses Repository demonstriert den Aufbau von LLM-gestützten, agentischen KI-Anwendungen, die mit Spring AI und dem Model Context Protocol (MCP) integriert sind. Es enthält einen SSE-Listener, der auf den /sse-Endpunkt subscribed, um asynchron veröffentlichte MCP-Ereignisse zu empfangen. Die Korrelation zwischen Anfrage und Antwort erfolgt über JSON-RPC-Nachrichten-IDs. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die agentische Workflows mit standardisierten Kontextprotokollen umsetzen möchten und eignet sich für Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex. Er basiert auf der Spring AI ADK und zeigt exemplarisch, wie MCP-Werkzeuge in reaktiven Java-Anwendungen genutzt werden können. Der Code ist auf GitHub verfügbar und wurde im Rahmen der täglichen awesomeskills.dev-Skill-Suche entdeckt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add lalamanil/AgenticAIADKSpringBoot

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Dokumentation

Was macht AgenticAIADKSpringBoot?

Dieses Repository demonstriert LLM-gestützte Agentic AI Anwendungen, die mit Spring AI MCP (Model Context Protocol) Werkzeugen integriert sind. Es enthält einen SSE-Listener, der auf den /sse-Endpunkt abonniert, um asynchron veröffentlichte MCP-Ereignisse zu empfangen, und führt eine Korrelation von Anfrage und Antwort mittels JSON-RPC-Nachrichten-IDs durch.

Quelle: https://github.com/lalamanil/AgenticAIADKSpringBoot

Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev-Agenten-Skill-Jagd.

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