Was macht project-ai-layer-template?
Wiederverwendbare KI-Agenten-Schichtvorlage für neue Projekte – AGENTS.md, .ai/context/, .ai/skills/, Governance.md, ADR-Struktur
Wiederverwendbare KI-Agenten-Schichtvorlage für neue Projekte – AGENTS.md, .ai/context/, .ai/skills/, Governance.md, ADR-Struktur
Diese Vorlage bietet eine standardisierte, wiederverwendbare Schicht für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) in neuen Softwareprojekten. Sie definiert eine klare Ordnerstruktur mit `.ai/context/`, `.ai/skills/` und wichtigsten Konfigurationsdateien wie `AGENTS.md`, `Governance.md` und einer Architektur-Entscheidungsprotokoll-Struktur (ADR). Entwickler müssen nicht jedes Mal von Grund auf neu beginnen; stattdessen können sie die Vorlage klonen oder kopieren, um sofort eine konsistente und erweiterbare KI-Agenten-Konfiguration zu erhalten. Dies vereinfacht die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Entwicklern und KI-Tools, erhöht die Transparenz von Agentenentscheidungen und beschleunigt die Projekteinrichtung. Nützlich für Teams, die KI in ihren Entwicklungs-Workflow integrieren möchten.
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Wiederverwendbare KI-Agenten-Schichtvorlage für neue Projekte – AGENTS.md, .ai/context/, .ai/skills/, Governance.md, ADR-Struktur
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.