Parser — Atomisierung
Erster Schritt der Remediation. Standardisiere nichts, solange es nicht atomar ist. Die Standardisierung eines Feldes ADDR_STREET mit dem Inhalt „Na Budíně 854
Zehn Claude Code-Fähigkeiten zur Prüfung und Bereinigung der Datenqualität in jeder SQL-Datenbank: Profilerstellung, Qualitätsmetriken, Prüfbericht, Standardisierung, Imputation, Deduplizierung und Fehlervermeidung.
Dieses Set von zehn Claude Code-Skills bietet eine vollständige Pipeline zur Datenqualitätssicherung für SQL-Datenbanken. Die Skills decken alle Phasen ab: von der Profilerstellung und Qualitätsmetriken über Audit-Berichte, Parsing, Standardisierung und Imputation bis hin zur Deduplizierung und Fehlervermeidung. Besonders hervorzuheben ist der Skill 'dq-parser', der eine atomare Zerlegung komplexer Felder wie Adressen oder Namen durchführt. Die Implementierung erfolgt deterministisch über reguläre Ausdrücke und SQL-Funktionen wie REGEXP_SUBSTR, wobei die Originaldaten stets erhalten bleiben und die Ergebnisse in neue Spalten geschrieben werden. Dadurch wird sichergestellt, dass nachgelagerte Prozesse wie Standardisierung und Deduplizierung auf sauber getrennten Einzelfeldern aufbauen können.
npx skills add koprjaa/dq-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Erster Schritt der Remediation. Standardisiere nichts, solange es nicht atomar ist. Die Standardisierung eines Feldes ADDR_STREET mit dem Inhalt „Na Budíně 854
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.