Was macht tekmetric-mcp?
🔍 Stellen Sie Fragen zu Ihren Werkstattdaten in natürlicher Sprache und erhalten Sie sofortige Antworten zu Terminen, Kunden und Reparaturaufträgen mit Tekmetric MCP.
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Dieser Skill ermöglicht es Entwicklern und Benutzern von KI-Agenten, mittels natürlicher Sprache direkt auf Daten aus dem Werkstattmanagementsystem Tekmetric zuzugreifen. Er unterstützt die Abfrage von Terminen, Kundeninformationen und Reparaturaufträgen, ohne dass man dazu komplexe API-Aufrufe tätigen oder Abfragen in einer Datenbanksprache formulieren muss. Der Skill ist als MCP (Model Context Protocol) Server implementiert und kann daher mit verschiedenen KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex genutzt werden. Er vereinfacht den Workflow in der Kfz-Werkstatt erheblich, da er häufige Fragen wie „Welche Termine habe ich heute?“ oder „Zeige mir die Details zu Kunde XY“ sofort beantworten kann. Der Skill nutzt die offizielle Tekmetric-API, um authentifizierte Anfragen an die Werkstattdatenbank zu stellen und die Ergebnisse strukturiert zurückzugeben. Damit ist er ein ideales Werkzeug für Werkstattmitarbeiter:innen, die ohne technische Hürden Einblicke in ihre betrieblichen Daten gewinnen möchten.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.