Was macht loom-skills?
🔬 Forschungskompetenzen für Claude Code – Quellen lesen, kritisch denken, Wissen aufbauen. Kein Vault erforderlich.
🔬 Forschungskompetenzen für Claude Code – Quellen lesen, kritisch denken, Wissen aufbauen. Kein Vault erforderlich.
Diese Sammlung von Skills für Claude Code bietet Werkzeuge, um Forschung effizient durchzuführen, indem sie direkten Zugriff auf Quellen ermöglicht, kritisches Denken fördert und dabei hilft, organisiertes Wissen aufzubauen – alles ohne die Notwendigkeit eines externen Vaults. Sie ist speziell für Entwickler und KI-Agenten-Anwender konzipiert, die tiefgehende Recherchen innerhalb ihrer Codierungsumgebung durchführen möchten. Unterstützt werden Plattformen wie Claude Code, wobei die Skills darauf ausgelegt sind, durch Anweisungen und strukturierte Vorgehensweisen den Forschungsprozess zu leiten. Nutzer können damit externe Quellen analysieren, Erkenntnisse synthetisieren und dieses Wissen direkt in ihre Arbeitsabläufe integrieren.
npx skills add KKenny0/loom-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🔬 Forschungskompetenzen für Claude Code – Quellen lesen, kritisch denken, Wissen aufbauen. Kein Vault erforderlich.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.