Was macht skills?
Persönliche Sammlung von Claude Code-Fähigkeiten. Einsetzbare Funktionen für Ihren Claude-Agenten.
Persönliche Sammlung von Claude Code-Fähigkeiten. Einsetzbare Funktionen für Ihren Claude-Agenten.
Dieses Skill-Repository, 'kirollosatef/skills', ist eine persönliche Sammlung von vorgefertigten Fähigkeiten speziell für Claude Code. Es bietet eine Reihe von 'Drop-in'-Funktionen, die nahtlos in einen Claude-Agenten integriert werden können, um dessen Fähigkeiten zu erweitern. Der Nutzen liegt in der schnellen Erweiterung des Agenten ohne aufwändige Eigenentwicklung. Die Fähigkeiten sind als einzelne Skills innerhalb eines Repositories organisiert und können direkt in die Konfiguration von Claude Code eingebunden werden. Es unterstützt die Plattform Claude Code von Anthropic und ermöglicht Entwicklern, ihre Agenten mit spezifischen, wiederwendbaren Funktionalitäten auszustatten, die über die Basiskompetenzen hinausgehen. Es ist eine effiziente Möglichkeit, den Agenten für verschiedene Aufgaben zu rüsten.
npx skills add kirollosatef/skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Persönliche Sammlung von Claude Code-Fähigkeiten. Einsetzbare Funktionen für Ihren Claude-Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.