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kindredzhang/tinyflow

TinyFlow ist ein leichtgewichtiges, erweiterbares und anbieterunabhängiges Python-Framework zur Erstellung von LLM-Agenten.

Was ist tinyflow?

TinyFlow ist ein leichtgewichtiges, erweiterbares und anbieterunabhängiges Python-Framework zur Erstellung von LLM-Agenten. Es bietet eine saubere Abstraktionsschicht über große LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Gemini), Embedding-Modelle und Vektordatenbanken. Dadurch können Entwickler komplexe agentenbasierte Workflows mit minimalem Code und maximaler Flexibilität erstellen. Das Framework eignet sich besonders für Entwicklungsteams, die schnelle Prototypen erstellen oder produktionsreife Agenten-Systeme aufbauen möchten. Es wurde aus GitHub-Repositorys der letzten 24 Stunden entdeckt, die sich auf Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung konzentrieren.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Dokumentation

Was macht tinyflow?

TinyFlow ist ein leichtgewichtiges, erweiterbares und anbieterunabhängiges Python-Framework für den Bau von LLM-Agenten. Es bietet eine saubere Abstraktionsschicht über große LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Gemini), Embedding-Modelle und Vektordatenbanken, sodass Sie mit Leichtigkeit komplexe agentenbasierte Workflows erstellen können.

Quelle: https://github.com/kindredzhang/tinyflow

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden zu Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzender KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.

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