Was macht track-research-history?
Fähigkeit für Codex/Claude zum Verfolgen des Forschungsverlaufs, BM25S-Rückruf und Agenten-Übergabekapseln
Fähigkeit für Codex/Claude zum Verfolgen des Forschungsverlaufs, BM25S-Rückruf und Agenten-Übergabekapseln
Diese Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten wie Codex und Claude, den Forschungsverlauf eines Benutzers systematisch zu verfolgen und abzurufen. Sie nutzt BM25S, einen effizienten Ranking-Algorithmus, um relevante Informationen aus dem Verlauf basierend auf dem aktuellen Kontext abzurufen. Darüber hinaus bietet sie Mechanismen für 'Agent Handoff Capsules', also strukturierte Übergaben zwischen verschiedenen Agenten oder Sitzungen, um Kontextverluste zu vermeiden und die Zusammenarbeit zu verbessern. Die Fertigkeit ist besonders nützlich für langfristige Forschungsprojekte, bei denen der Überblick über frühere Erkenntnisse und Entscheidungen entscheidend ist. Sie unterstützt mehrere Plattformen und kann nahtlos in vorhandene Workflows integriert werden.
npx skills add KimJaehee0725/track-research-historyInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fähigkeit für Codex/Claude zum Verfolgen des Forschungsverlaufs, BM25S-Rückruf und Agenten-Übergabekapseln
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.