Was macht plant3d-research-agent?
KI-Agent zur Analyse von 3D-Pflanzenpunktwolken-Experimenten mit RAG, Tool-Aufruf, Trainingslog-Parsing, Plotten und Markdown-Berichterstellung.
KI-Agent zur Analyse von 3D-Pflanzenpunktwolken-Experimenten mit RAG, Tool-Aufruf, Trainingslog-Parsing, Plotten und Markdown-Berichterstellung.
Dieser KI-Agent wurde speziell für die Analyse von 3D-Pflanzenpunktwolken-Experimenten entwickelt. Er unterstützt Entwickler und Forscher dabei, komplexe Experimentdaten zu verarbeiten, indem er Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzt, um relevante Kontextinformationen abzurufen, und Tool-Aufrufe ermöglicht, um benutzerdefinierte Funktionen auszuführen. Der Agent kann Trainingslogs parsen, um Fortschritte und Metriken zu extrahieren, und erstellt automatisch Visualisierungen wie Plots. Die Ergebnisse werden in strukturierten Markdown-Berichten zusammengefasst, was die Dokumentation und Kommunikation der Ergebnisse erheblich erleichtert. Der Agent ist ideal für Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex, die erweiterte KI-Fähigkeiten benötigen, und funktioniert durch die Integration von RAG und Tool-Aufrufen, um eine interaktive und datengesteuerte Analyse zu ermöglichen.
npx skills add kimevans111/plant3d-research-agentInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-Agent zur Analyse von 3D-Pflanzenpunktwolken-Experimenten mit RAG, Tool-Aufruf, Trainingslog-Parsing, Plotten und Markdown-Berichterstellung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.