CommunityRecherche & Datenanalysegithub.com

kdeps/kdeps

Unkomplizierte LLM-Abhängigkeitsorchestrierung für Multi-Agent-Workflows. Kombinieren Sie Chat, Code und Daten in deklarativen YAML-Pipelines. Exportieren Sie KI-Workflows als einzelne Binärdatei, ISO, Docker- oder Kubernetes-Pods. Nutzen Sie Ollama, llmfile oder beliebige Cloud-KI-Anbieter.

Was ist kdeps?

kdeps/kdeps ist ein Open-Source-Tool, das eine unkomplizierte Möglichkeit bietet, LLM-Abhängigkeiten für Multi-Agent-Workflows zu orchestrieren. Entwickler können damit Chat-, Code- und Datenressourcen in deklarativen YAML-Pipelines zusammenstellen, was die Erstellung komplexer KI-Anwendungen erheblich vereinfacht. Das Tool ermöglicht es, komplette KI-Workflows als eigenständige Binärdateien, ISO-Images, Docker-Container oder Kubernetes-Pods zu exportieren, was eine flexible Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen erlaubt. Unterstützt werden lokale Modelle über Ollama sowie Cloud-KI-Anbieter, sodass Entwickler die für ihre Anforderungen beste LLM-Lösung wählen können. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar und wurde in den letzten 24 Stunden automatisch aus Repositorys extrahiert, die sich auf Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows und MCP-Tooling konzentrieren.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add kdeps/kdeps

Installed? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Original anzeigen→Alle Skills durchsuchen

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Dokumentation

Was macht kdeps?

Unkomplizierte LLM-Abhängigkeitsorchestrierung für Multi-Agent-Workflows. Kombinieren Sie Chat, Code und Daten in deklarativen YAML-Pipelines. Exportieren Sie KI-Workflows als einzelne Binärdatei, ISO, Docker- oder Kubernetes-Pods. Nutzen Sie Ollama, llmfile oder beliebige Cloud-KI-Anbieter.

Quelle: https://github.com/kdeps/kdeps

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agent-Automatisierung gepusht wurden.

Verwandte Skills

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

community

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

community

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

community

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

community

langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

community
← More Recherche & Datenanalyse skills