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jameellzx/katib

كاتب — Forschungsgestütztes Direct-Response-Copywriting für Websites nach der Agora/E5-Methode. Analysiert eine Referenzseite, recherchiert den Markt mit Web-Tools und erstellt Customer-Avatar, Angebotsbrief, Kernüberzeugungen und schließlich den Website-Text in der gewünschten Sprache.

Was ist katib?

Katib ist ein KI-Agenten-Skill, der speziell für Direct-Response-Webtexte nach der Agora/E5-„Argument first“-Methode entwickelt wurde. Er führt den Nutzer in einer festen, nicht überspringbaren Reihenfolge durch sieben Schritte: Aufnahme der Eingaben, Analyse einer Referenzseite, umfassende Marktrecherche (u.a. Foren, Bewertungen, Konkurrenz, Geschichte) mit Web-Tools wie PinchTab und Reddit, Erstellung eines detaillierten Kunden-Avatars, eines Angebotsbriefs, von 5–6 Kernüberzeugungen und schließlich des eigentlichen Website-Textes. Der Skill unterstützt jede Branche und jedes Produkt und kann in verschiedenen Sprachen (z. B. Golf-Arabisch, Hocharabisch, Englisch) schreiben. Er arbeitet mit einem strukturierten Dateisystem pro Kunde und erzeugt umfangreiche Forschungsdokumentationen. Wesentlich ist die Regel: „Argument first, words last“ – niemals Sätze der Referenzseite kopieren, sondern nur die Struktur übernehmen. Der Skill eignet sich für Cursor, Claude Code und andere KI-Agenten-Plattformen und ist ideal für Vermarkter, Texter und Unternehmer, die fundierte, verkaufsstarke Websites erstellen möchten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/jameellzx/katib-skill/tree/HEAD/katib

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Dokumentation

Katib — Website-Copywriting-Skill

Angepasst vom „AI Market Research Sprint“ (geschrieben für einen ChatGPT-Chat) in einen Agenten-Workflow. Kernregel für jeden Schritt: Argument zuerst, Worte zuletzt — lies references/argument-first.md vor Schritt 1.

Feste Reihenfolge (niemals überspringen, niemals umstellen)

0 Aufnahme → 1 Referenzprüfung → 2 Recherche → 3 Avatar → 4 Angebotsbrief → 5 Überzeugungen → 6 Website-Text → 7 Abschlusskontrolle

Pfade

  • Skill-Dateien: relativ zum Basisverzeichnis dieses Skills (wird beim Laden des Skills angezeigt). Das Reddit-Tool ist tools/reddit_fetch.py dort — gib den Forschern den absoluten Pfad.
  • Kundenordner: <aktuelles Projektverzeichnis>/katib-clients/<Kunden-Kürzel>/ mit: 00-input.md · 01-reference-review.md · 02-research.md · research-raw/ · 03-avatar.md · 04-offer-brief.md · 05-beliefs.md · 06-website-copy.md

Jeder Schritt liest die vorherigen Dateien. Wenn der Ordner bereits existiert, lies ihn und setze ab der ersten fehlenden Datei fort (oder wiederhole nur den Schritt, den der Benutzer nennt).

Schritte

Einrichtung (beim ersten Durchlauf und wenn sie fehlschlägt) — Überprüfe PinchTab: pinchtab --version und pinchtab health. Fehlt oder nicht angemeldet → führe den Benutzer Schritt für Schritt durch references/setup-pinchtab.md vor der Recherche. Bereits funktionierend → nichts sagen, weitermachen.

0. Aufnahme — Frage in einer Nachricht nach allem, was fehlt: Produkt (was es ist, Preis falls bekannt), Zielgruppe, Markt/Land, Ausgabesprache (Golf-Arabisch / Hocharabisch / Englisch / beides), Referenzseiten-Screenshot (oder URL), alles, was die Marke bereits hat (Bewertungen, Nachweise, Garantie, Geschichte). Schreibe 00-input.md.

1. Referenzprüfung — folge references/sales-page-review.md. Schreibe 01-reference-review.md. ⏸ Gate: zeige Befund + Kartenabschnitt + was übernommen werden kann. Warte auf OK.

2. Recherche — folge references/research-method.md und references/research-agents.md. Starte die 5 Forscher parallel (R1–R4 + R5 Reddit), führe sie in templates/research-doc.md → 02-research.md zusammen. Instagram, TikTok und angemeldetes Reddit werden über PinchTabs research-Profil gelesen (nur lesend); Rückfall: das angemeldete Chrome des Benutzers (eigener Tab), dann Scrapling. Wenn der lokale Markt dünn ist, weiten R1 und R5 auf die gleiche Art von Geschäft weltweit aus und kennzeichnen diese Zitate mit dem Land. Dann schreibe 02-research-summary.md für den Benutzer: in der Sprache des Benutzers, kurze Abschnitte mit Emoji-Überschriften (wer / Träume / Schmerz / Schuld / Überzeugungen / beste Geschichte / Konkurrenten / Mechanismus-Kandidaten / Warnungen / Lücken), 1–3 Schlüsselzitate mit [S#] pro Abschnitt. ⏸ Gate: zeige den Zusammenfassungsblock und dünne Abschnitte. Warte auf OK (der Benutzer kann nach mehr Recherche fragen).

3. Avatar — fülle templates/avatar.md nur aus 02-research.md → 03-avatar.md. Geschäftskäufer → „Monatlicher Umsatz“; Verbraucher → „Einkommen / Kaufkraft“. Kein Gate; zeige es mit Schritt 4. Mehr als ein Segment → eine Avatar-Datei pro Segment (03-avatar-<segment>.md); der Benutzer sagt, welches den Text führt.

Positionierungsoptionen (optional, wenn der Benutzer fragt) — führe den Skill creator-toolkit:personal-brand-expert auf der Marke aus (es funktioniert auch für Unternehmen), unter Verwendung von 02-research.md und den Avataren. Schreibe 03b-positioning.md mit mehreren Optionen; die Wahl des Benutzers speist die große Idee in Schritt 4.

4. Angebotsbrief — folge references/offer-brief-guide.md, fülle templates/offer-brief.md in der Reihenfolge → 04-offer-brief.md. ⏸ Gate nach Feld 6: 3 Optionen für UMP, UMS, große Idee. Benutzer wählt aus. Dann vervollständige die Felder 7–20.

5. Überzeugungen — folge references/beliefs.md → 05-beliefs.md. ⏸ Gate: Benutzer genehmigt die Überzeugungen, bevor Text geschrieben wird.

6. Website-Text — folge references/website-copy.md, fülle templates/website-copy.md → 06-website-copy.md.

7. Abschlusskontrolle — führe Durchgang 4 von references/website-copy.md aus, zeige dann den Text, die Liste „benötigt Nachweise von der Marke“ und offene Fragen. ⏸ Benutzer genehmigt oder bittet um Änderungen.

Harte Regeln

  • Nie Zitate, Bewertungen, Zahlen, Studien, Personen, Preise oder Garantien erfinden. Fehlt etwas → frage oder kennzeichne es.
  • Jedes Forschungszitat ist wörtlich mit einer URL, die geöffnet wurde. Avatar-Zitate zitieren [S#] aus dem Forschungsdokument.
  • Niemals Sätze von der Referenzseite kopieren; nur die Struktur übernehmen.
  • Schreibe den Text in der Sprache, die der Benutzer gewünscht hat. Klare Worte, kurze Sätze.
  • Kennzeichne Gesundheits-, Finanz- und Rechtsbehauptungen zur Compliance-Prüfung.
  • Sprich mit dem Benutzer in seiner Sprache (normalerweise Golf-Arabisch), kurz und einfach. Skill-Dateien bleiben auf Englisch.

Später: Anzeigen

Noch nicht implementiert. Wenn gefragt, verwende 04-offer-brief.md und 05-beliefs.md erneut (eine Überzeugung oder die große Idee pro Anzeige). Keine neue Recherche.

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