Was macht claude-code-review-skill?
🔍 Automatisieren Sie Code-Reviews mit KI – über 280 Prüfungen in den Bereichen Sicherheit, Leistung, Qualität und mehr sorgen für robusten und zuverlässigen Code.
Übersicht
Dieser Skill führt automatisierte Code-Reviews durch, die über 280 verschiedene Prüfungen umfassen:
- Sicherheit: Schwachstellen, unsichere Muster, Geheimnisse und Authentifizierungsprobleme
- Leistung: Ineffiziente Algorithmen, Speicherlecks und Optimierungspotential
- Qualität: Codegeruch, fehlende Dokumentation, Namenskonventionen und Tests
- Zuverlässigkeit: Randbedingungen, Fehlerbehandlung und Typprüfungen
- Wartbarkeit: Abhängigkeitsmanagement, Modulkohäsion und Codekomplexität
- Kompatibilität: Plattform-, Browser- und Versionskompatibilität
Unterstützte Plattformen
- Claude Code (Anthropic)
- Cursor (KI-gestützte IDE)
- Codex (GitHub Copilot CLI)
- Andere KI-Agenten mit Bash- und Dateisystemzugriff
Verwendung
# Grundlegende Code-Review-Ausführung
claude-code-review .
# Mit spezifischen Prüfungen
claude-code-review --checks security,performance
# Ausgabeformat festlegen
claude-code-review --format json
Konfiguration
Erstellen Sie eine .code-review-config.yml-Datei im Projektstammverzeichnis:
excluded_checks:
- spelling
severity_threshold: high
report_format: markdown
output_path: ./reviews
Integration in CI/CD
# GitHub Actions Beispiel
steps:
- name: KI-Code-Review durchführen
uses: kalitone/claude-code-review-action@v1
with:
api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
checks: security,quality
Lizenz
MIT