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JunkaiWang-TheoPhy/Nima-Skill

Evidenzbasierte Codex-Fähigkeit für beobachtungsgesteuerte Rekonstruktion und kleinere, generierende Strukturen.

Was ist Nima-Skill?

Dieser Skill befähigt KI-Agenten (insbesondere Codex-basierte) dazu, aus Beobachtungen und vorhandenen Daten kleinere, generierende Strukturen zu rekonstruieren. Er folgt dem Prinzip „Observable-First“, bei dem die Rekonstruktion auf empirischen Beobachtungen aufbaut und nicht auf vorgegebenen Vorlagen. Der Skill ist besonders nützlich für Szenarien, in denen aus fragmentierten oder unvollständigen Daten sinnvolle, minimalistische Modelle oder Strukturen abgeleitet werden sollen. Er unterstützt Codex-Plattformen und nutzt einen evidenzbasierten Ansatz, um die Ergebnisqualität zu steigern und Overfitting zu vermeiden.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add JunkaiWang-TheoPhy/Nima-Skill

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Dokumentation

Was macht Nima-Skill?

Evidenzbasierte Codex-Fähigkeit für beobachtungsgesteuerte Rekonstruktion und kleinere, generierende Strukturen.

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