Was macht Event-Tracking-Skill?
KI-gestützter GA4- + GTM-Event-Tracking-Skill für Website-Analyse, Schemaerstellung, Synchronisation, Verifikation und Veröffentlichung.
KI-gestützte GA4- + GTM-Event-Tracking-Fähigkeit für Website-Analyse, Schemaerstellung, Synchronisation, Verifikation und Veröffentlichung.
Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, den gesamten Workflow des Event-Trackings für Google Analytics 4 (GA4) und Google Tag Manager (GTM) zu automatisieren. Er unterstützt Entwickler und Vermarkter dabei, Website-Ereignisse zu analysieren, Tracking-Schemata zu erstellen, die Konfiguration mit GA4/GTM zu synchronisieren, die korrekte Auslieferung zu verifizieren und die fertigen Events zu veröffentlichen. Der Skill interagiert mit den APIs von GA4 und GTM, analysiert das DOM der Website und erstellt maßgeschneiderte Datenebenen-Events. Er ist plattformunabhängig und kann in CLI-Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex integriert werden. Durch die Automatisierung reduziert der Skill manuelle Fehler und beschleunigt den Tracking-Implementierungsprozess erheblich. Er eignet sich besonders für Teams, die datengetriebene Entscheidungen auf Basis präziser Analytics-Daten treffen möchten.
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KI-gestützter GA4- + GTM-Event-Tracking-Skill für Website-Analyse, Schemaerstellung, Synchronisation, Verifikation und Veröffentlichung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.