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Academic Figure

CS/AI/ML-Router für wissenschaftliche Abbildungen. Experimentelle Datenabbildungen werden standardmäßig als editierbares SVG in Python/matplotlib ausgeliefert, das das CS/AI/ML-Diagrammdesign-Gate durchläuft. Modellframeworks, Architekturen, Übersichtsdiagramme und komplexe Mechanismusdiagramme fallen nicht in den automatischen Zeichnungsumfang dieses Skills; falls die Arbeit solche Abbildungen benötigt, werden nur Anforderungen für manuelle Zeichnungen, Nachweislisten, Caption-Entwürfe oder Figure-Blueprint-Notizen ausgegeben.

Router-Protokoll

1. Lies manifest.yaml. Es deklariert always_load-Dateien, axes und references.on_demand.
2. Lies jede in always_load aufgeführte Datei. Dies sind die bindenden Regeln des Skills – kein Referenzmaterial.
3. Wende das geladene Material als Einschränkungen an:
   • stance.md definiert das reine Python-Plotten, den Figure-Vertrag, die visuelle Richtlinie und den Umfang.
   • red-lines.md definiert absolute Verbote. Diese dürfen nicht verhandelt werden.
   • output-contract.md definiert die Liefergegenstände pro Modus.
   • anti-patterns.md definiert bekannte Fehlermuster und deren korrekte Alternativen.
4. Wähle genau einen mode aus dem Manifest. Bei Mehrdeutigkeit stelle nur dann eine einzige präzise Klärungsfrage, wenn Datenquelle oder Zielverwendung fehlen. Anfragen für Modellframeworks, Architekturen, Übersichts- oder Mechanismusdiagramme verwenden ausschließlich figure-blueprint, um manual_figure_needed-Notizen zu erstellen; niemals Bilder, SVGs oder Prompts rendern.
5. Gib den ausgewählten Modus vor der Ausführung aus.
6. Greife nur dann auf references/ zu, wenn die Bedingung references.on_demand im Manifest erfüllt ist.

Modi

Modus	Verwende, wenn …
chart-from-data	Datendateien oder numerische Ergebnisse vorliegen und eine publikationsreife Darstellung mit CS/AI/ML-Diagrammdesign-Gate benötigt wird
figure-blueprint	Vorschläge für Abbildungen zu einem Paper-Abschnitt gewünscht werden
figure-audit	Eine bestehende Abbildung auf Publikationsreife geprüft werden soll
figure-revision	Eine bestehende Abbildung überarbeitet werden muss

Agenten-Dispatch

agents/figure_agent.md wird vom Orchestrator in Schritt 6.4 dispatched. Der Agent gibt Abbildungsartefakte, Skripte, SVG-Pfade und Berichte zurück; er darf selbstständig weder Projektquellcode noch experimentelle Daten bearbeiten.

Abschlusskriterien

• chart-from-data: Figure-Vertrag, CS/AI/ML-Diagrammdesign-Gate, Python-Skript, Quelldaten, editierbares SVG, QA-Bericht – alle bestehen.
• figure-audit: Jeder QA-Punkt hat Status „bestanden“/„nicht bestanden“ und konkrete Abhilfemaßnahmen.
• figure-blueprint: Jede vorgeschlagene Abbildung ist einer Paper-Aussage und einer Daten-/Nachweisquelle zugeordnet.
• figure-revision: Überarbeitetes Artefakt oder Anweisungen, QA-Bericht, unveränderte Nachvollziehbarkeit der Nachweise.