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joshua-jingu-lee/ante

AI-native Handels-Engine – Automatisiertes Aktienhandelssystem auf Basis von KI-Agenten

Was ist ante?

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex), einen vollständig KI-gesteuerten Aktienhandelsworkflow auszuführen: von der Marktanalyse über die Signalgenerierung bis zur automatischen Orderausführung. Es integriert Echtzeit-Marktdaten, technische Indikatoren und benutzerdefinierte Strategien, um Handelsentscheidungen zu treffen. Die Engine unterstützt mehrere Börsen und Broker-APIs, verwaltet Risikoparameter und protokolliert alle Transaktionen nachvollziehbar. Entwickler können Strategien in Python definieren, Backtests durchführen und den Agenten mit natürlicher Sprache steuern – dies macht es ideal für KI-gestützte quantitative und algorithmische Trader.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add joshua-jingu-lee/ante

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Dokumentation

Was macht ante?

AI-Native Trading Engine – Automatisiertes Aktienhandelssystem auf Basis von KI-Agenten

Übersicht

ante ist eine KI-native Handels-Engine, die es KI-Agenten ermöglicht, Aktienhandelsstrategien zu entwerfen, zu testen und automatisch auszuführen. Sie kombiniert Echtzeit-Marktdaten, technische Analyse und maschinelles Lernen, um Handelsentscheidungen zu treffen.

Funktionen

  • KI-gesteuerte Strategieentwicklung: Definiere Handelsstrategien in Python
  • Echtzeit-Marktdaten: Integriert gängige Datenanbieter
  • Multi-Broker-Unterstützung: Anbindung an verschiedene Broker-APIs
  • Risikomanagement: Konfigurierbare Positionsgrößen, Stop-Loss und Take-Profit
  • Backtesting: Simuliere Strategien mit historischen Daten
  • Transaktionsprotokollierung: Vollständige, prüfbare Aufzeichnung aller Trades

Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Andere KI-Agenten, die benutzerdefinierte Skills unterstützen

Schnellstart

# Repository klonen
git clone https://github.com/joshua-jingu-lee/ante.git

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

# Umgebungsvariablen konfigurieren
cp .env.example .env
# Bearbeite .env und setze API-Keys für Broker und Datenanbieter

# Ante starten
python ante.py

Konfiguration

Lege Handelsstrategien in der Datei strategies/my_strategy.py fest:

from ante.strategy import BaseStrategy

class MyStrategy(BaseStrategy):
    def on_data(self, data):
        # Implementiere Logik
        if data['rsi'] < 30:
            self.buy(symbol=data['symbol'])

Lizenz

MIT

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