Was macht robur-clawhub-skills?
5-skill coaching operations bundle for OpenClaw: lead scanner, content pipeline, training plans, check-in analysis, research breakdowns.
Ein 5-Skills-Bundle für Coaching-Operationen mit OpenClaw: Lead-Scanner, Content-Pipeline, Trainingspläne, Check-in-Analysen und Research-Breakdowns.
Dieses Bundle enthält fünf spezialisierte Skills, die speziell für die Coaching-Plattform OpenClaw entwickelt wurden. Es umfasst einen Lead-Scanner zur Identifizierung und Qualifizierung neuer Coaching-Interessenten, eine Content-Pipeline zur strukturierten Erstellung und Verwaltung von Inhalten, sowie Werkzeuge zur Erstellung von Trainingsplänen. Hinzu kommen eine Check-in-Analyse zur Auswertung von regelmäßigen Kundenkontakten und ein Research-Breakdown zur Aufbereitung von Forschungsergebnissen. Das Bundle unterstützt Coaches dabei, ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Kundenkommunikation zu optimieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Es ist für die Integration in OpenClaw konzipiert und bietet eine umfassende Lösung für das Management von Coaching-Prozessen – von der Akquise über die Betreuung bis zur Analyse.
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5-skill coaching operations bundle for OpenClaw: lead scanner, content pipeline, training plans, check-in analysis, research breakdowns.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.