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jmsalash/local-llm-api

Lokales, kostenfreies LLM-API-Backend (ollama-gestützt): OpenAI-kompatibler Endpunkt + Agents mit persistentem Speicher und Direktiven, Modellverwaltung, optionaler Authentifizierung und einem Web-Client.

Was ist local-llm-api?

Dieses Skill stellt ein lokales, kostenloses LLM-API-Backend bereit, das auf Ollama aufbaut und einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bietet. Es ermöglicht die Erstellung von Agents mit persistentem Gedächtnis und anpassbaren Direktiven sowie die Verwaltung von Modellen. Entwickler können damit vollständig lokale KI-Assistenten betreiben, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein, was Datenschutz und Kosteneffizienz gewährleistet. Es unterstützt optionale Authentifizierung und liefert einen integrierten Web-Client, um die Agents zu testen und zu interagieren. Das Skill ist ideal für Entwickler, die in isolierten Umgebungen oder mit sensiblen Daten arbeiten, und lässt sich nahtlos in bestehende OpenAI-kompatible Tools und Frameworks integrieren.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht local-llm-api?

Lokales, kostenfreies LLM-API-Backend (ollama-gestützt): OpenAI-kompatibler Endpunkt + Agents mit persistentem Speicher und Direktiven, Modellverwaltung, optionaler Authentifizierung und einem Web-Client.

Quelle: https://github.com/jmsalash/local-llm-api

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