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jhaizhou-ops/pinrule

Regelverstöße von KI-Agenten bei langen Aufgaben nahezu eliminieren – automatische Korrektur von Abweichungen, bevor sie frustrieren. Reines Engineering ohne LLM-Hook-System für Claude Code / Codex CLI / Cursor. ~50-70ms Hook-Latenz, ~2% Token-Overhead im typischen Dogfood.

Was ist pinrule?

Dieses Skill, `jhaizhou-ops/pinrule`, wurde entwickelt, um eines der häufigsten Probleme bei der Arbeit mit KI-Agenten zu lösen: das Abdriften von der Einhaltung der Regeln bei langen Interaktionen. Anstatt sich auf große Sprachmodelle (LLMs) zu verlassen, um Verstöße zu erkennen und zu korrigieren, verwendet Pinrule ein reines Engineering-System mit Hooks, das die Regelkonformität proaktiv überwacht und Abweichungen automatisch korrigiert, bevor sie zu einem Problem werden. Es ist speziell für beliebte KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex CLI und Cursor optimiert und bietet eine extrem niedrige Latenz von etwa 50-70ms pro Hook sowie einen minimalen Token-Overhead von etwa 2% im typischen Dogfood-Einsatz. Dies ermöglicht Entwicklern, sich auf ihre Aufgaben zu konzentrieren, ohne ständig manuell überprüfen zu müssen, ob der Agent die Projektrichtlinien einhält, und reduziert Frustration und Wiederholungsaufwand erheblich. Das Tool wurde in GitHub-Repositories der letzten 24 Stunden entdeckt, die sich auf Agent Skills, Claude/Codex/Gemini Workflows, MCP-Tooling und verwandte Automatisierung konzentrieren.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
Part ofAgent Workflows
npx skills add jhaizhou-ops/pinrule

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Dokumentation

Was macht pinrule?

Regelverstöße von KI-Agenten bei langen Aufgaben nahezu eliminieren – automatische Korrektur von Abweichungen, bevor sie frustrieren. Reines Engineering ohne LLM-Hook-System für Claude Code / Codex CLI / Cursor. ~50-70ms Hook-Latenz, ~2% Token-Overhead im typischen Dogfood.

Quelle: https://github.com/jhaizhou-ops/pinrule

Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent Skills, Claude/Codex/Gemini Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.

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