Was macht Haiku-4.5-vs-Minimax-2.1?
🧠 Vergleicht Haiku 4.5 und MiniMax M2.1 bei agentischen Aufgaben und zeigt Stärken in Design Thinking und operativen Fähigkeiten für mehrschrittige Workflows.
Übersicht
Dieses Skill führt einen Benchmark zwischen den KI-Modellen Haiku 4.5 (von Anthropic) und MiniMax M2.1 (von MiniMax) durch. Es konzentriert sich auf agentische Aufgaben, die mehrschrittige Überlegungen, Planung und Ausführung erfordern – ähnlich wie sie in realen KI-Agenten-Workflows vorkommen.
Hauptfunktionen
- Benchmarking: Bewertet beide Modelle anhand standardisierter agentischer Aufgaben.
- Design Thinking: Analysiert die Fähigkeit, kreative Lösungen für komplexe Probleme zu entwerfen.
- Operative Fähigkeiten: Prüft die Effizienz bei der Ausführung mehrschrittiger Workflows.
- Reproduzierbarkeit: Stellt sicher, dass Testergebnisse mit denselben Eingaben wiederholt werden können.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Andere KI-Agenten-Plattformen
Verwendung
-
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/Jesutofunmie/Haiku-4.5-vs-Minimax-2.1.git cd Haiku-4.5-vs-Minimax-2.1 -
Führen Sie den Benchmark aus:
python benchmark.py -
Zeigen Sie die Ergebnisse im Verzeichnis
results/an.
Metriken
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
| Genauigkeit | Korrektheit der Antworten |
| Reaktionszeit | Zeit bis zur Fertigstellung einer Aufgabe |
| Kohärenz | Logische Konsistenz über mehrere Schritte hinweg |
| Kreativität | Originalität der Lösungen |
Beitrag
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Lizenz
MIT-Lizenz