JeremyDev87/ddalggak

Was macht ddalggak?

Ein Workflow-Skill für Codex und Claude Code, das GitHub-Issues in geplante, überprüfte und wiederherstellbare Implementierungsarbeiten umwandelt.

Überblick

Dieser Skill automatisiert den Prozess von der GitHub-Issue-Erstellung bis zur fertigen Pull-Request-Überprüfung. Er eignet sich für Entwickler, die mit Codex (via Open AI Agents SDK) oder Claude Code (via Terminal) arbeiten, um strukturierte, rückverfolgbare Änderungen vorzunehmen.

Funktionen

• Automatische Issue-Planung: Holt sich das Issue aus GitHub und erstellt einen detaillierten Arbeitsplan (Task-Breakdown).
• Geplante Commits: Führt Änderungen in logischen, überprüfbaren Schritten durch.
• Review-Workflow: Erstellt Zwischenstände für Überprüfungen und generiert Änderungsprotokolle.
• Rückverfolgbarkeit: Speichert den gesamten Arbeitsschrittverlauf als Markdown-Dateien für spätere Audits.
• Wiederherstellung: Bei Unterbrechungen kann der Skill den letzten bekannten Zustand wiederherstellen.

Voraussetzungen

• Ein GitHub-Repository mit Issues
• Zugriff auf die GitHub API (via persönlichen Access Token, GITHUB_TOKEN oder GH_TOKEN)
• Für Codex: Open AI Agents SDK konfiguriert
• Für Claude Code: claude CLI installiert und authentifiziert

Installation

Fügen Sie diesen Skill zu Ihrer Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "skills": [
    {
      "name": "ddalggak",
      "source": "github:JeremyDev87/ddalggak"
    }
  ]
}

Stellen Sie sicher, dass die Umgebungsvariable GITHUB_TOKEN gesetzt ist.

Verwendung

1. Öffnen oder identifizieren Sie ein GitHub-Issue, das implementiert werden soll.
2. Führen Sie den Skill mit der Issue-Nummer aus:

# Für Claude Code:
claude -p "Run ddalggak on issue #42"

# Für Codex mit Open AI Agents SDK:
from openai import Agent
agent = Agent(name="ddalggak", instructions="Implementiere Issue #42")
agent.run()

3. Der Skill erstellt einen Branch, implementiert die Änderungen in geplanten Commits und öffnet schließlich einen Pull Request zur Überprüfung.

Workflow-Details

• Phase 1: Planung – Das Issue wird analysiert und in Teilaufgaben zerlegt.
• Phase 2: Implementierung – Jede Teilaufgabe wird in einem separaten Commit umgesetzt.
• Phase 3: Überprüfung – Ein Zwischen-Pull-Request wird erstellt oder Änderungen werden markiert.
• Phase 4: Abschluss – Der finale Pull Request wird mit Referenz auf das ursprüngliche Issue geöffnet.

Fehlerbehandlung

Bei Unterbrechungen (z. B. Timeout, Netzwerkfehler) speichert der Skill den Fortschritt in ./.ddalggak/status.md. Beim erneuten Start wird der Status automatisch wiederhergestellt und die Arbeit fortgesetzt.

Lizenz

MIT