Was macht WhereMyTokens?
Lokale Windows-Tray-App zur Überwachung von Claude Code- und Codex-Tokens, -Kosten, -Sitzungen und -Ratenbegrenzungen.
Lokale Windows-Tray-App zur Überwachung von Claude Code- und Codex-Tokens, -Kosten, -Sitzungen und -Ratenbegrenzungen.
Diese Skill-Anwendung, jeongwookie/WhereMyTokens, ist eine lokale Windows-Tray-App, die speziell für Entwickler entwickelt wurde, die mit Claude Code und Codex AI-Agenten arbeiten. Sie ermöglicht die Echtzeitüberwachung von Token-Verbrauch, Kosten, aktiven Sitzungen und Ratenbegrenzungen direkt aus der Windows-Taskleiste. Der Fokus auf lokale Verarbeitung stellt sicher, dass keine sensiblen API-Daten an Dritte gesendet werden. Die Anwendung unterstützt die wichtigsten Funktionen der CLI-basierten AI-Agenten und gibt Entwicklern eine klare Übersicht über ihre Nutzungsstatistiken, ohne die Kommandozeile verlassen zu müssen. Sie ist ideal für Entwickler, die ihre AI-Nutzung optimieren und Kosten im Blick behalten möchten.
npx skills add jeongwookie/WhereMyTokensInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Lokale Windows-Tray-App zur Überwachung von Claude Code- und Codex-Tokens, -Kosten, -Sitzungen und -Ratenbegrenzungen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.