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JayCheng113/InfiEpisteme

InfiEpisteme 📜 — Sprich mit Claude Code, erhalte eine wissenschaftliche Arbeit. 19 Markdown-Fähigkeiten orchestrieren die gesamte Pipeline: Literaturrecherche → Ideenfindung → Experimente → Schreiben → modellübergreifende Überprüfung. Kein Framework, keine Bindung – reine .md-Fähigkeiten, die von jedem LLM-Agenten ausgeführt werden können.

Was ist InfiEpisteme?

InfiEpisteme ist ein umfassender Satz von 19 Markdown-basierten Fähigkeiten, die darauf ausgelegt sind, den gesamten Prozess der Erstellung einer wissenschaftlichen Arbeit zu automatisieren – von der ersten Literaturrecherche bis zur endgültigen Veröffentlichung. Entwickelt für Claude Code, aber kompatibel mit jedem LLM-Agenten, der .md-Dateien als ausführbare Anweisungen interpretieren kann, eliminiert InfiEpisteme die Notwendigkeit eines spezifischen Frameworks oder einer Plattformbindung. Der Workflow ist in fünf Hauptphasen unterteilt: Literaturrecherche (Durchsuchen, Zusammenfassen und Priorisieren relevanter Arbeiten), Ideenfindung (Generierung und Verfeinerung von Forschungshypothesen), Experimente (Entwerfen und Durchführen von Simulationen oder Analysen), Schreiben (Erstellung von Abschnitten wie Einleitung, Methodik und Diskussion) und modellübergreifende Überprüfung (Nutzung mehrerer KI-Modelle zur Qualitätssicherung und zum Peer-Review). Jede Phase wird durch eigenständige, modular verwendbare .md-Dateien gesteuert, die ineinandergreifende, aber flexible Pipelines bilden. Dies macht InfiEpisteme besonders nützlich für Forscher, Entwickler und Wissensarbeiter, die ohne komplexe Integrationen oder Vendor-Lock-in hochwertige, reproduzierbare wissenschaftliche Arbeiten erstellen möchten. Es unterstützt eine vollständig lokale oder cloudbasierte Ausführung, sofern der zugrunde liegende LLM-Agent Markdown-basierte Anweisungen verarbeiten kann.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Was macht InfiEpisteme?

InfiEpisteme 📜 — Sprich mit Claude Code, erhalte eine wissenschaftliche Arbeit. 19 Markdown-Fähigkeiten orchestrieren die gesamte Pipeline: Literaturrecherche → Ideenfindung → Experimente → Schreiben → modellübergreifende Überprüfung. Kein Framework, keine Bindung – reine .md-Fähigkeiten, die von jedem LLM-Agenten ausgeführt werden können.

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