Was macht Agent-Skills-Leaderboard?
🏆 Agent Skills Leaderboard: Ein zentraler Ort, um die besten KI-Agenten-Fähigkeiten zu entdecken – suchen, filtern und das passende Tool sofort finden. 一站式发现最值得用的 AI Agent Skills · 告别四处翻找，搜索即上手。
🏆 Agent Skills Leaderboard: Ein zentraler Ort, um die besten KI-Agenten-Fähigkeiten zu entdecken – suchen, filtern und das passende Tool sofort finden.
Das Agent Skills Leaderboard ist eine umfassende, zentrale Anlaufstelle für Entwickler und KI-Agenten-Nutzer, die die leistungsfähigsten und relevantesten KI-Agenten-Fähigkeiten (Skills) schnell und effizient finden möchten. Anstatt mühsam über verschiedene Foren, Repositories und Dokumentationen zu suchen, bietet dieses Projekt eine kuratierte, durchsuchbare und filterbare Liste von Skills für Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex. Die Plattform kategorisiert Skills nach Funktion, Beliebtheit und Kompatibilität, sodass Nutzer anhand spezifischer Kriterien wie Framework, Einsatzzweck oder Bewertung filtern können. Es reduziert die Zeit für die Recherche erheblich und ermöglicht es, den richtigen Skill für die jeweilige Aufgabe sofort auszuwählen, ohne sich in der Informationsflut zu verlieren.
npx skills add jaychempan/Agent-Skills-LeaderboardInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.