Eine Agenten-Fähigkeit für Codierungs-Agenten (z.B. Codex, Claude Code), die strukturierte UX-Research-Discovery-Interviews durchführt und Benutzer von vagen Produktideen zu klaren Discovery-Erkenntnissen führt.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Codierungs-Agenten wie Codex oder Claude Code, strukturierte UX-Research-Discovery-Interviews durchzuführen. Sie hilft dabei, Benutzer von vagen Produktideen zu klaren, umsetzbaren Erkenntnissen zu führen, indem sie einen systematischen Interviewprozess anwendet. Die Fähigkeit ist nützlich für Produktmanager, Designer und Entwickler, die frühzeitig in der Produktentwicklung Nutzerbedürfnisse verstehen möchten. Sie funktioniert, indem sie vordefinierte Interviewfragen und -strategien bereitstellt, die der Agent dynamisch an den Gesprächsverlauf anpassen kann. Dadurch werden konsistente und tiefgehende Discovery-Ergebnisse erzielt, die als Grundlage für weitere Design- und Entwicklungsentscheidungen dienen.
npx skills add JacobLinCool/ux-discovery-interviewer-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine Agenten-Fähigkeit für Codierungs-Agenten (z.B. Codex, Claude Code), die strukturierte UX-Research-Discovery-Interviews durchführt und Benutzer von vagen Produktideen zu klaren Discovery-Erkenntnissen führt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.