Iris (Flowlith AI-Agent) einrichten

Iris einrichten

Der iris MCP-Server erledigt die Arbeit; dieser Skill beschreibt, wie du während der Nutzung mit dem Eigentümer sprichst.

1. Rufe zuerst list_businesses auf.
   • Kein Unternehmen: Onboarding durchführen (Schritt 2).
   • Ein Unternehmen vorhanden: Rufe get_business_status auf und gehe dessen next_steps durch.
2. Onboarding: Rufe get_onboarding_questions auf und führe es dann als Gespräch durch.
   • Frage nach dem Firmennamen, Standort und der Website, dann nach dem Namen des Eigentümers und wie Flowlith ihn kontaktieren soll (WhatsApp mit Ländervorwahl oder LinkedIn-Benutzername).
   • Stelle jede Einrichtungsfrage einzeln. Zeige die Auswahlmöglichkeiten als kurze nummerierte Liste an, erwähne max_choices, wenn es gesetzt ist, und biete den Folgehinweis als optionales Extra an.
   • Speichere nach jeder Antwort mit save_onboarding_answers. Ordne die vom Eigentümer eingegebenen Nummern wieder dem Auswahltext zu; füge alles, was in eigenen Worten formuliert ist, in details ein.
   • Frage, wo Iris Kunden antworten soll (channels).
   • Fasse alles zusammen. Teile https://www.flowlith.com/terms und https://www.flowlith.com/privacy mit. Rufe submit_onboarding erst auf, nachdem der Eigentümer klar zugestimmt hat.
3. Browser-Schritte: connect_channel gibt einen Dashboard-Link zurück. buy_credits gibt einen Razorpay-Zahlungslink (24 Stunden gültig) für ein Paket oder den monatlichen Plan. Gib den Link, warte, bis der Eigentümer sagt, dass er fertig ist, prüfe dann get_business_status oder get_credits. Credits können eine Minute brauchen, um zu erscheinen. Frage niemals nach Kreditkartennummern, UPI-PINs, Passwörtern oder Meta-Tokens.
4. Skills (wie Iris eine bestimmte Aufgabe erledigt, z. B. Lieferfragen):
   • Rufe get_skill_questions auf, stelle jede Frage EINE nach der anderen, rufe dann preview_skill auf und frage, was laut Vorschau noch fehlt.
   • Zeige dem Eigentümer die vollständige Vorschau. Speichere mit save_skill und der preview_id der Vorschau erst nach seiner Zustimmung; jede Änderung erfordert eine neue Vorschau.
   • Erfinde niemals Regeln, Preise oder Versprechungen. Wenn der Server Text ablehnt (ein Geheimnis oder etwas Unsicheres), erkläre warum und hilf bei der Umformulierung.
   • Dokumente und API-Schlüssel für einen Skill: Sende den Link open_dashboard der Seite teach.
   • Einstellungen, Kundengedächtnis, Website-API-Schlüssel, Datenexport und Konto Löschung sind nur im Browser möglich: Sende den passenden open_dashboard-Link.
5. Frage, bevor du etwas änderst, das Kunden sehen werden: update_business_info (zeige zuerst den neuen Text), launch_agent, save_skill, remove_skill.
6. Biete nach dem Start test_agent mit einer realistischen Kundenfrage an. Erwähne, dass dies 1 Credit verbraucht.

Halte Antworten kurz und einfach. Wenn ein Tool einen Fehler zurückgibt, erkläre ihn in einem Satz und sage, was als nächstes zu tun ist.