Durchsuche einen vollständigen Quell-Snapshot von Claude Code für TypeScript-Analyse, Dateizuordnung und MCP-basierte Code-Recherche.
Diese Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten, auf einen vollständigen Quellcode-Snapshot von Claude Code zuzugreifen, der für TypeScript-Analysen, Dateizuordnungen und MCP-gestützte Code-Recherchen optimiert ist. Sie ist nützlich für Entwickler, die die interne Funktionsweise von Claude Code verstehen oder selbst ähnliche agentische Arbeitsabläufe entwickeln möchten. Unterstützt wird die Nutzung über MCP (Model Context Protocol), wodurch große Codebasen effizient durchsucht und analysiert werden können. Die Fertigkeit wurde aus GitHub-Repositories der letzten 24 Stunden für Agenten-Skills und KI-Automatisierung entdeckt.
npx skills add intermittent-privethedge882/claude-code-source-code-fullInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Durchsuche einen vollständigen Quell-Snapshot von Claude Code für TypeScript-Analyse, Dateizuordnung und MCP-basierte Code-Recherche.
Quelle: https://github.com/intermittent-privethedge882/claude-code-source-code-full
Entdeckt in GitHub-Repositories der letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.