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Was macht mtp?

MTP (Mapping the Prompt): Ein Framework zur Steuerung der LLM-Ausgabe über Schieberegler, Rasterkoordinaten und Voreinstellungen.

Überblick

MTP (Mapping the Prompt) ist ein Werkzeug für Entwickler und KI-Agenten, das die Steuerung von LLM-Ausgaben durch visuelle und parametrische Schnittstellen vereinfacht. Anstatt komplexe Prompt-Strings manuell anzupassen, können Sie mit MTP präzise Einstellungen über Schieberegler (z. B. für Kreativität oder Formalität), Rasterkoordinaten (zur Positionierung im Output-Raum) und Voreinstellungen (für häufige Anwendungsfälle) vornehmen.

Hauptfunktionen

• Schieberegler-Steuerung: Feineinstellung von LLM-Parametern wie Temperatur, Top-p, Fokus oder Tonlage.
• Rasterkoordinaten: Definieren Sie einen mehrdimensionalen Raum für Output-Eigenschaften und wählen Sie präzise Koordinaten aus.
• Voreinstellungen (Presets): Speichern und laden Sie Konfigurationen für wiederkehrende Aufgaben (z. B. "kreatives Schreiben", "technische Dokumentation").
• Plattformunterstützung: Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex und anderen gängigen KI-Assistenten.
• Offene Integration: Kann als Modul in bestehende Projekte eingebunden werden.

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/imkohenauser/mtp.git
cd mtp

2. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

3. Starten Sie die Benutzeroberfläche:

python mtp_ui.py

Verwendung

Starten Sie die MTP-Oberfläche und wählen Sie einen der folgenden Modi:

Schieberegler-Modus

Passen Sie einzelne Parameter visuell an. Beispiel:

• Kreativität: 0.8 (hohe Kreativität)
• Fokus: 0.3 (breiter Fokus)

Rasterkoordinaten-Modus

Geben Sie Koordinaten im Format (x, y) an, um einen bestimmten Punkt im Output-Raum zu erreichen. Ein Raster von (0,0) bis (1,1) deckt alle möglichen Kombinationen ab.

Voreinstellungen

Laden Sie eine gespeicherte Konfiguration:

{
  "preset": "tech_doc",
  "parameters": {
    "temperature": 0.3,
    "top_p": 0.9,
    "formality": 0.9
  }
}

Beispiele

Beispiel 1: Kreative Content-Erstellung

Verwenden Sie Schieberegler für hohe Kreativität und geringe Formalität, um ansprechende Texte zu generieren.

Beispiel 2: Präzise Code-Generierung

Setzen Sie Rasterkoordinaten auf (0.1, 0.8), um eine konservative und fokussierte Code-Ausgabe zu erhalten.

API-Referenz

• MTP.set_slider(name, value): Setzt einen Schieberegler auf einen Wert zwischen 0 und 1.
• MTP.set_grid(x, y): Legt die Rasterkoordinaten fest.
• MTP.load_preset(name): Lädt eine Voreinstellung.
• MTP.apply_prompt(base_prompt): Wendet die aktuellen Einstellungen auf einen Prompt an und gibt den modifizierten Prompt zurück.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.