MCP-Server, der das offene Datenportal der Stadt Valencia (CKAN + ArcGIS) als Live-Tools für KI-Agenten bereitstellt. Web-Demo unter valencia-mcp.vercel.app.
Dieser Skill (MCP-Server) bietet KI-Agenten wie Claude Code, Cursor, Codex oder anderen MCP-kompatiblen Assistenten einen direkten Zugriff auf das offene Datenportal der Stadt Valencia. Er vereint zwei wichtige Datenquellen: CKAN (katalogisierte offene Datensätze) und ArcGIS (Geodaten und Karten). Agenten können damit live nach Datensätzen suchen, Metadaten abrufen, Ressourcen-Downloads durchführen, räumliche Abfragen starten oder geografische Daten visualisieren. Der Vorteil liegt in der Echtzeit-Integration – statt statischer Webseiten oder manueller Exports erhalten Agenten aktuelle, maschinenlesbare Antworten. Ein Live-Demo unter valencia-mcp.vercel.app zeigt die Funktionsweise. Entwickelt und entdeckt während der täglichen Suche nach Agenten-Fähigkeiten auf awesomeskills.dev.
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MCP-Server, der das offene Datenportal der Stadt Valencia (CKAN + ArcGIS) als Live-Tools für KI-Agenten bereitstellt. Web-Demo unter valencia-mcp.vercel.app.
Quelle: https://github.com/iMark21/valencia-opendata
Entdeckt während der täglichen Suche nach Agenten-Fähigkeiten auf awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.