Was macht seo-geo-skills?
SEO/GEO-Site-Audit-Skill für Codex und Claude Code mit gecrawltem Crawling, vorlagenbewusstem Sampling und zweisprachigem HTML-Reporting, unterstützt durch lokales Lighthouse oder PageSpeed API.
SEO/GEO-Site-Audit-Skill für Codex und Claude Code mit gecrawltem Crawling, vorlagenbewusstem Sampling und zweisprachigem HTML-Reporting, unterstützt durch lokales Lighthouse oder PageSpeed API.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Codex und Claude Code, automatisierte SEO/GEO-Site-Audits durchzuführen. Es crawlt Websites mit einem begrenzten Crawling-Ansatz, erkennt dabei Seitenvorlagen (z. B. Blogbeiträge, Produktseiten) und nimmt repräsentative Stichproben, um die Prüfung effizient zu gestalten. Die Ergebnisse werden in einem zweisprachigen HTML-Bericht (z. B. Englisch/Deutsch) ausgegeben. Das Skill nutzt entweder lokal installiertes Lighthouse oder die PageSpeed Insights API, um Performance- und SEO-Metriken zu erfassen. Es ist besonders nützlich für Developer, die schnell einen Überblick über die SEO-Gesundheit einer Website erhalten möchten, ohne manuelle Prüfungen durchführen zu müssen.
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SEO/GEO-Site-Audit-Skill für Codex und Claude Code mit gecrawltem Crawling, vorlagenbewusstem Sampling und zweisprachigem HTML-Reporting, unterstützt durch lokales Lighthouse oder PageSpeed API.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.