Was macht ai-repo-structure?
Lern- und Start-Repository, das zeigt, wie ein echtes, KI-fähiges Repository mit AGENTS.md, CLAUDE.md, internen Claude- und GitHub-Copilot-Agenten und -Skills, Hooks sowie gemeinsamen externen Skills strukturiert wird.
Lern- und Start-Repository, das zeigt, wie ein echtes, KI-fähiges Repository mit AGENTS.md, CLAUDE.md, internen Claude- und GitHub-Copilot-Agenten und -Skills, Hooks sowie gemeinsamen externen Skills strukturiert wird.
IgniteUI/ai-repo-structure ist ein Lern- und Starter-Repository, das Entwicklern eine praktische Vorlage bietet, um ein Repository zu strukturieren, das KI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code und GitHub Copilot voll ausschöpft. Es demonstriert die Integration von AGENTS.md und CLAUDE.md, die essenziell sind, um KI-Agenten mit Kontext und Anweisungen zu versorgen. Das Repository zeigt, wie interne Agenten und Skills definiert, Hooks für automatisierte Abläufe genutzt und externe Skills gemeinsam eingebunden werden können. Es eignet sich ideal für Entwicklerteams, die ihre Repository-Struktur optimieren möchten, um KI-Agenten effizienter und konsistenter arbeiten zu lassen.
npx skills add IgniteUI/ai-repo-structureLern- und Start-Repository, das zeigt, wie ein echtes, KI-fähiges Repository mit AGENTS.md, CLAUDE.md, internen Claude- und GitHub-Copilot-Agenten und -Skills, Hooks sowie gemeinsamen externen Skills strukturiert wird.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".