Was macht claw-ds?
Generiere OpenClaw ds-Quell-Skills aus einer URL mit automatisierter Webanalyse und standardmäßiger ds-Quellausgabe
Erstelle OpenClaw ds-Quell-Skills aus einer URL mit automatisierter Webanalyse und standardmäßiger ds-Quellausgabe
Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, aus einer beliebigen URL automatisch OpenClaw ds-Quell-Skills zu generieren. Er führt eine automatisierte Webanalyse durch, extrahiert relevante Informationen und gibt diese in einem standardisierten ds-Quellformat aus. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die schnell und effizient neue Quellen für OpenClaw-Projekte erstellen möchten, ohne manuelle Recherche und Formatierung. Er unterstützt die gängigsten Webseiten und liefert konsistente, strukturierte Ergebnisse, die direkt in OpenClaw-Dashboards oder Workflows integriert werden können. Die Funktionsweise basiert auf einem intelligenten Parsing-Mechanismus, der die Zielseite analysiert, Metadaten extrahiert und diese in das ds-Quell-Schema konvertiert.
npx skills add ignazsoured466/claw-dsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Generiere OpenClaw ds-Quell-Skills aus einer URL mit automatisierter Webanalyse und standardmäßiger ds-Quellausgabe
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.