Was macht research-mentor-summit?
Ihr ultimativer Forschungs-Co-Pilot 2026 – Literaturrecherche, Datenanalyse und Manuskripterstellung
Ihr ultimativer Forschungs-Co-Pilot 2026 – Literaturrecherche, Datenanalyse und Manuskripterstellung
Dieses Skill unterstützt Forscher und Entwickler bei der Durchführung umfassender Literaturrecherchen, der Analyse von Forschungsdaten und der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte. Es optimiert den gesamten Forschungs-Workflow, von der Identifizierung relevanter Publikationen über die statistische Auswertung bis hin zur automatischen Generierung von Manuskriptentwürfen. Der Skill ist primär für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex ausgelegt und nutzt moderne NLP-Methoden sowie strukturierte Datenverarbeitung. Er hilft, Zeit zu sparen, die Qualität der Forschung zu verbessern und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Die Integration in bestehende Entwicklungsumgebungen ermöglicht einen nahtlosen Workflow, bei dem der Agent direkt auf Code, Notizbücher und Dokumente zugreifen kann. Der Skill eignet sich besonders für akademische Forscher, Data Scientists und technische Autoren, die ihre Produktivität steigern möchten.
npx skills add Ibrahim-opps/research-mentor-summitInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ihr ultimativer Forschungs-Co-Pilot 2026 – Literaturrecherche, Datenanalyse und Manuskripterstellung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.