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HZ-KMNO/top-journal-manuscript-skill

KI-Agent-Fähigkeit für Manuskriptstrategie in Top-Journalen, wissenschaftliches Schreiben, Abbildungsprüfungen und Antworten an Gutachter.

Was ist top-journal-manuscript-skill?

Diese Fähigkeit (Skill) für KI-Agenten unterstützt Forscher und Autoren dabei, Manuskripte für renommierte Fachzeitschriften zu optimieren. Sie deckt die gesamte Bandbreite ab: von der strategischen Planung (z. B. welches Journal für ein Manuskript am besten geeignet ist) über die Verbesserung des wissenschaftlichen Schreibstils bis hin zur detaillierten Prüfung von Abbildungen und Grafiken. Darüber hinaus hilft sie, professionelle und zielführende Antworten auf Gutachterkommentare zu verfassen. Der Skill ist als Erweiterung für KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und kann entweder über deren Skill-Registry oder durch direktes Einfügen der SKILL.md in das Projekt integriert werden. Er analysiert den Inhalt von Manuskriptdateien, extrahiert relevante Metriken (z. B. Lesbarkeit, Einhaltung von Autorenrichtlinien) und gibt konkrete, umsetzbare Empfehlungen. Dadurch sparen Autorinnen und Autoren wertvolle Zeit und erhöhen die Wahrscheinlichkeit einer Annahme ihres Artikels in einem Top-Journal.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add HZ-KMNO/top-journal-manuscript-skill

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Dokumentation

Was macht top-journal-manuscript-skill?

KI-Agent-Fähigkeit für Manuskriptstrategie in Top-Journalen, wissenschaftliches Schreiben, Abbildungsprüfungen und Antworten an Gutachter.

Übersicht

Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, Autoren bei der Einreichung von Manuskripten in hochrangigen Fachzeitschriften zu unterstützen. Er umfasst Funktionen zur Strategieentwicklung, sprachlichen Verbesserung, visuellen Prüfung von Abbildungen und zur Erstellung professioneller Antworten auf Gutachterkommentare.

Funktionen

  • Journal-Strategie: Bewertet, welches Journal am besten zu einem Manuskript passt, basierend auf Themengebiet, Umfang und Zielgruppe.
  • Wissenschaftliches Schreiben: Verbessert Klarheit, Präzision und akademischen Stil des Textes.
  • Abbildungsprüfung: Analysiert Abbildungen und Grafiken auf Lesbarkeit, Konsistenz und Einhaltung von Zeitschriftenstandards.
  • Gutachterantworten: Erstellt formal korrekte, höfliche und überzeugende Antworten auf Kritikpunkte von Gutachtern.

Verwendung

Voraussetzungen

  • Ein KI-Assistent (z. B. Claude Code, Cursor, Codex) mit Skill-Unterstützung.
  • Zugriff auf die Manuskriptdatei (z. B. im .docx-, .tex- oder .md-Format).

Installation

  1. Über das Skill-Registry (empfohlen):

    # Beispiel für Claude Code
    claude add-skill HZ-KMNO/top-journal-manuscript-skill
    
  2. Manuell:

    • Kopieren Sie die SKILL.md in Ihr Projektverzeichnis.
    • Referenzieren Sie den Skill im Prompt des Agenten (z. B. „Aktiviere den Skill HZ-KMNO/top-journal-manuscript-skill, um mein Manuskript zu prüfen.“).

Beispiel-Prompts

  • „Analysiere die Lesbarkeit des Artikels in manuskript_v3.docx und schlage Verbesserungen vor.“
  • „Welches Journal würde am besten zu diesem Manuskript passen? Begründe deine Empfehlung.“
  • „Prüfe die Abbildungen 2 und 3 auf Konsistenz mit der Elsevier-Stilvorlage.“
  • „Erstelle einen Entwurf für eine Antwort an den Gutachter zu Punkt 4a.“

Verarbeitungslogik

  1. Eingabe: Der Agent empfängt die Manuskriptdatei oder den Pfad.
  2. Analyse: Der Skill parst den Text, extrahiert Metadaten (Titel, Abstract, Abbildungen, Referenzen).
  3. Bewertung: Prüfung auf Einhaltung von Zeitschriftenrichtlinien, Lesbarkeit (Flesch-Index, Silbenzahl), Abbildungsqualität.
  4. Ausgabe: Strukturierter Bericht mit Empfehlungen – auf Wunsch mit direkten Änderungsvorschlägen.

Anmerkungen

  • Der Skill verlässt sich auf die aktuellsten öffentlich verfügbaren Zeitschriftenrichtlinien; bei spezifischen Vorlagen sollten Autoren zusätzlich die offiziellen Leitfäden konsultieren.
  • Abbildungen werden in Bildformaten wie PNG, JPG oder SVG unterstützt; die Analyse erfolgt beschreibend (keine Pixelmanipulation).

Lizenz

Dieser Skill wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Siehe LICENSE für Details.

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte öffnen Sie ein Issue oder einen Pull-Request im Repository HZ-KMNO/top-journal-manuscript-skill.

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