Was macht paper2zh-chatgpt-web-skill?
Codex-Skill zur Übersetzung englischer wissenschaftlicher Arbeiten ins Chinesische über ChatGPT Web, strukturiertes JSON-QA und gebündeltes PaddleOCR MCP
Codex-Skill zur Übersetzung englischer wissenschaftlicher Arbeiten ins Chinesische über ChatGPT Web, strukturiertes JSON-QA und gebündeltes PaddleOCR MCP
Dieser Skill für OpenCodex ermöglicht die automatisierte Übersetzung englischer akademischer Paper ins Chinesische. Er nutzt ChatGPT Web als Übersetzungsmotor und wandelt den Inhalt in ein strukturiertes JSON-QA-Format um, das Frage-Antwort-Paare für jedes Segment enthält. Integriert ist zudem ein gebündelter PaddleOCR MCP-Server, der es ermöglicht, OCR aus PDFs oder Bildern durchzuführen, um Texte zu extrahieren und zu übersetzen. Der Skill ist besonders nützlich für Forscher und Entwickler, die englische Paper schnell und effizient für chinesischsprachige Leser aufbereiten möchten, ohne manuelle Übersetzungsarbeit. Er unterstützt die direkte Verarbeitung von PDF-Dateien und Text, wobei die Übersetzungsqualität durch die ChatGPT-Web-Schnittstelle gewährleistet wird.
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Codex-Skill zur Übersetzung englischer wissenschaftlicher Arbeiten ins Chinesische über ChatGPT Web, strukturiertes JSON-QA und gebündeltes PaddleOCR MCP
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.