30 quelloffene KI-Agentenfähigkeiten für Forschung, Marketing, Produkt und Meta. ~150 Unteragenten. Verteilt über npm und den Claude Code Plugin-Marktplatz.
hungv47/agent-skills ist eine Sammlung von 30 quelloffenen KI-Agentenfähigkeiten, die in die Bereiche Forschung, Marketing, Produkt und Meta unterteilt sind und insgesamt etwa 150 Unteragenten umfassen. Dieses Projekt richtet sich an Entwickler, die mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten, und bietet eine breite Palette vorgefertigter Fähigkeiten, die sich einfach in bestehende Workflows integrieren lassen. Die Fähigkeiten werden über npm und den Claude Code Plugin-Marktplatz verteilt, was eine flexible Installation und Nutzung ermöglicht. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar, und das Projekt wurde vom Awesome Skills täglichen Skill-Jäger entdeckt, was seine Relevanz und Qualität unterstreicht. Für Entwickler bietet es eine zeitsparende Möglichkeit, komplexe Aufgaben in den genannten Domänen zu automatisieren, ohne Fähigkeiten von Grund auf neu entwickeln zu müssen.
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30 quelloffene KI-Agentenfähigkeiten für Forschung, Marketing, Produkt und Meta. ~150 Unteragenten. Verteilt über npm und den Claude Code Plugin-Marktplatz.
Quelle: https://github.com/hungv47/agent-skills
Entdeckt vom Awesome Skills täglichen Skill-Jäger.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.