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blader/humanizer

Entfernt Anzeichen von KI-generiertem Schreiben aus Texten. Verwende es beim Bearbeiten oder Überprüfen von Texten, um sie natürlicher und menschlicher klingen zu lassen. Basiert auf Wikipedias umfassendem Leitfaden „Anzeichen von KI-Schreiben“. Erkennt und behebt Muster wie: aufgeblasene Symbolik, werbende Sprache, oberflächliche -ing-Analysen, vage Zuschreibungen, übermäßige Verwendung von Gedankenstrichen, Dreierregel, KI-Vokabular, Passiv, negative Parallelismen und Füllphrasen.

Was ist humanizer?

Der Skill blader/humanizer ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Entwickler und Redakteure, um Texte zu ent-KI-en und ihnen einen natürlichen, menschlichen Schreibstil zu verleihen. Basierend auf Wikipedias umfassender Liste „Signs of AI writing“ erkennt und korrigiert er typische KI-Schreibmuster wie aufgeblasene Symbolik, werbende Sprache, übermäßige Verwendung von Gedankenstrichen, die Dreierregel, KI-Vokabular und Passivkonstruktionen. Der Skill unterstützt verschiedene KI-Assistenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und kann direkt über die Kommandozeile oder in den Workflow des Editors integriert werden. Er scannt den markierten Text, identifiziert problematische Stellen und schlägt präzise Korrekturen vor, sodass der Output weniger roboterhaft und überzeugender wirkt. Ideal für alle, die KI-generierte Inhalte überarbeiten, um sie für menschliche Leser ansprechender und glaubwürdiger zu gestalten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/blader/humanizer/tree/main/skills/humanizer

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Dokumentation

Was macht humanizer?

Entferne Anzeichen von KI-generiertem Schreiben aus Texten. Verwende es beim Bearbeiten oder Überprüfen von Texten, um sie natürlicher und menschlicher klingen zu lassen. Basiert auf Wikipedias umfassendem Leitfaden „Anzeichen von KI-Schreiben“. Erkennt und behebt Muster einschließlich: aufgeblasene Symbolik, werbende Sprache, oberflächliche -ing-Analysen, vage Zuschreibungen, übermäßige Verwendung von Gedankenstrichen, Dreierregel, KI-Vokabular, Passiv, negative Parallelismen und Füllphrasen.

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