Was macht web-kit?
KI-Agent-Fähigkeit (Suche + Seitenlesen + Download) mit einem selbst gehosteten Einzelcontainer-Backend (SearxNG + Chrome/CDP, vierlagige Selbstheilung)
KI-Agent-Fähigkeit (Suche + Seitenlesen + Download) mit einem selbst gehosteten Einzelcontainer-Backend (SearxNG + Chrome/CDP, vierlagige Selbstheilung)
huangyrcn/web-kit ist eine vielseitige KI-Agent-Fähigkeit, die entwickelt wurde, um Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex mit robusten Web-Interaktionsfähigkeiten auszustatten: Websuche, Seitenlesen und Dateidownload. Sie nutzt ein selbst gehostetes Backend, das in einem einzigen Docker-Container läuft und SearxNG (eine datenschutzfreundliche Meta-Suchmaschine) mit Chrome über das Chrome DevTools Protocol (CDP) für dynamisches Seiten-Rendering und Downloads integriert. Die Architektur verfügt über ein vierlagiges Selbstheilungssystem, das Stabilität und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen gewährleistet. Dieses Skill ist besonders nützlich für Agenten, die Informationen aus dem Web abrufen, interaktive Webseiten lesen oder Dateien herunterladen müssen, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein. Es ist mit allen wichtigen KI-Agent-Plattformen kompatibel und bietet eine sichere, containerisierte Lösung für Webaufgaben.
npx skills add huangyrcn/web-kitInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-Agent-Fähigkeit (Suche + Seitenlesen + Download) mit einem selbst gehosteten Einzelcontainer-Backend (SearxNG + Chrome/CDP, vierlagige Selbstheilung)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.