Was macht hinge-auto?
Automatisieren Sie Hinge-Interaktionen mithilfe einer genähten Vision und LLM-Urteils-Schleife für die freihändige Profilverwaltung.
Überblick
Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, Hinge-Profile automatisch zu durchsuchen und zu bewerten. Sie verwendet eine Stitched-Vision-Technik, bei der mehrere Bildschirmausschnitte zu einem einzigen, großen Bild zusammengefügt werden, um den vollständigen Profilinhalt zu erfassen. Ein LLM-Urteiler bewertet dann jedes Profil und entscheidet, ob ein Like oder ein Pass gesendet werden soll. Der gesamte Prozess läuft in einer Schleife, sodass der Agent kontinuierlich arbeiten kann, ohne dass der Benutzer eingreifen muss.
Nutzen
- Freihändiger Betrieb: Kein manuelles Swipen erforderlich.
- Intelligente Auswahl: Der LLM-Urteiler verwendet Ihre Kriterien, um bessere Entscheidungen zu treffen.
- Zeitersparnis: Automatisierung reduziert die Zeit, die für die Profilverwaltung aufgewendet wird, drastisch.
Unterstützte Plattformen
Diese Fähigkeit wurde für die Verwendung mit KI-Agenten entwickelt, die eine Computer-Steuerungsschnittstelle haben, wie z. B. Claude Code oder Cursor. Sie benötigt einen LLM-Dienst (z. B. Anthropic's Claude oder OpenAI's GPT), der Entscheidungen treffen kann.
Wie es funktioniert
- Erkennung: Der Agent erkennt den aktuellen Bildschirm von Hinge.
- Stitching: Mehrere Screenshots werden zu einem zusammenhängenden Bild des Profils zusammengefügt.
- Beurteilung: Das zusammengesetzte Bild wird an das LLM gesendet, das das Profil bewertet.
- Aktion: Je nach LLM-Urteil führt der Agent die entsprechende Aktion aus (Like/Pass).
- Wiederholung: Der Vorgang wiederholt sich für das nächste Profil.
Verwendung
Nach der Installation und Konfiguration können Sie den Befehl ausführen:
hinge-auto start
Um den Vorgang zu stoppen, drücken Sie Strg+C im Terminal.
Konfiguration
Stellen Sie die folgenden Umgebungsvariablen ein:
| Variable | Beschreibung |
|---|---|
LLM_API_KEY | API-Schlüssel für den LLM-Dienst |
HINGE_CREDENTIALS | Anmeldedaten für Hinge (optional; kann manuell eingegeben werden) |
Voraussetzungen
- Python 3.10+
- Abhängigkeiten installieren:
pip install -r requirements.txt - Einen laufenden X11- oder Wayland-Server (für Bildschirmaufnahmen)
Warnung
Diese Fähigkeit interagiert automatisch mit einer Drittanbieter-Plattform. Stellen Sie sicher, dass Ihre Nutzung den Nutzungsbedingungen von Hinge entspricht. Die Entwickler übernehmen keine Verantwortung für Missbrauch oder Kontosperrungen.