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Gent Skill – Professionelle visuelle Produktion

Verwandelt KI-Agenten in ein Produktionsstudio für Bilder, Video-Intros, Overlays und Design – komplett kostenlos.

Was ist Gent Skill – Professionelle visuelle Produktion?

Gent Skill ist eine eigenständige, professionelle visuelle Produktionseinheit für KI-Agenten, die Bildgenerierung, Videosynthese, Figma-Design und FFmpeg-Bearbeitung in einer Pipeline vereint. Es wird auf OpenClaw-Instanzen installiert und benötigt nur `BEAUTY_API_KEY` als Umgebungsvariable. Der Skill klassifiziert Benutzeranfragen (Bild, Video, Design, Schnitt) und orchestriert dann die passenden Subskills: `beauty-generation-api` für Bilder, `ai-video-gen` für komplette Videoproduktion, `ffmpeg-video-editor` für Schnitt und Effekte sowie `figma` für Layout-Overlays und Typografie. Die Ausgabe erfolgt stets als echte Dateianhänge (JPEG für Bilder, MP4 für Videos). Der Skill legt Wert auf Sicherheit: Nutzer sollten keine sensiblen Daten in Prompts senden, da diese an externe Dienste wie `gen1.diversityfaces.org` weitergeleitet werden. Er bietet sichere Standardeinstellungen (16:9, JPEG-Qualität 90, max. 12s Video) und eine Fehlerbehandlung nach mehreren Fehlversuchen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hleliofficiel/gent-skill/tree/HEAD

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Gent Skill

Professionelle, meinungsstarke visuelle Produktionseinheit – kombiniert die besten Bildgenerierungs-, Videosynthese-, Figma-Design- und FFmpeg-Bearbeitungsmöglichkeiten in einer einzigen Provider-Pipeline. Eigenständiger Skill, den Sie auf jedem OpenClaw installieren können.

Wann verwenden

Auslösephrasen (nur wenn der Benutzer explizit Generierung/Bearbeitung/Design anfordert):

  • "Erzeuge ein Bild mit dem Prompt X", "Erstelle ein cinemastisches Bild"
  • "Erstelle ein Video-Intro für gent-skill", "mach ein Intro-Video"
  • "Designe dies im Figma-Layout", "Erstelle ein Figma-Overlay-Design"
  • "Bearbeite dieses Video: trimmen/komprimieren/zusammenführen", "extrahiere Audio aus Video", "füge Voiceover zu Video hinzu"
  • "Kombiniere dieses Bild mit Text in Figma" Nicht auslösen bei isolierten Erwähnungen wie "Istanbul", "Foto" oder "Design" ohne explizite Erstellungsabsicht.

Architektur (zusammengeführte Skills)

  • Bildgenerierung — beauty-generation-api Skill (Referenz-Endpunkt: https://gen1.diversityfaces.org/api/generate)
  • Video-Orchestrierung — ai-video-gen Skill (generate_video.py, images_to_video.py, add_voiceover.py)
  • Videobearbeitung — ffmpeg-video-editor Skill (SKILL.md-Muster für Trimmen, Zusammenführen, Größe ändern, Effekte)
  • Design — figma Skill (visuelles Audit, Assets, Overlays)

Ihre Installation benötigt nur BEAUTY_API_KEY für Bilder. Keine zusätzlichen Plugins erforderlich.

Arbeitsablauf

  1. Absichtserkennung — Bild | Video-Intro | Videobearbeitung | Design
  2. Generierung (falls erforderlich) – Verwenden Sie gen1.diversityfaces.org über die beauty-generation-api-Endpunkte. Datenschutzhinweis: Die von Ihnen gesendeten Prompts/Texte werden vom externen Dienst verarbeitet. Geben Sie KEINE Passwörter, Token, persönlichen oder vertraulichen Daten in Prompts ein. Senden Sie nur unkritische kreative Briefings. Dies entspricht der vorgesehenen Nutzung des Anbieters.
  3. Design-Ebene — figma Skill für Layout-Overlays, Typografie, Markenzeichen
  4. Zusammenstellung — ffmpeg-video-editor-Muster für Übergänge, Skalierung, Zoom, drawtext; ai-video-gen-Orchestrierung für End-to-End
  5. Auslieferung — Ausgabedateien als echte Anhänge (message-Tool, attachments-Array). Niemals nur als Markdown.

Bild-Pipeline (zwingend JPEG)

  • Anbieter: gen1.diversityfaces.org
  • Basis: https://gen1.diversityfaces.org
  • Generierungs-Endpunkt: /api/generate/custom
  • Status: /api/status/{prompt_id}
  • Download: /api/image/{filename}
  • Umgebungsvariable: BEAUTY_API_KEY
  • Format: Konvertieren Sie alle Ausgaben vor dem Senden in JPEG, unabhängig vom Quellformat.
  • Validierung: Datei existiert, lesbar, gültiger JPEG-Header.
  • Senden: message(action=send, target=<chat>, attachments:[{type:"image", media:"/local/path.jpg", mimeType:"image/jpeg"}])

Video-Pipeline

  • Primär: skills/ai-video-gen/ (generate_video.py, images_to_video.py, add_voiceover.py)
  • Fallback / manuell: ffmpeg-video-editor-Muster (zoompan, xfade, drawtext)
  • Bei verzerrten Ebenen/Text-Intro konsultieren Sie vor ffmpeg den figma Skill.
  • Immer als Dateianhang ausliefern, nicht nur als Markdown.

Sichere Standardeinstellungen

  • Anbieter: zuerst gen1.diversityfaces.org; nach N Fehlern stoppen und Grund melden.
  • Bilder: JPEG, Qualität 90, 16:9 bei cinemastischen Formaten.
  • API-Key privat halten; Kontingent vor Massenausführungen prüfen.
  • Video-Intro: max. 12s, 1280x720 Basis, 30fps, Text-Overlay in lesbarer Größe.

Werkzeug-Referenz

  • Bildgenerierung: https://gen1.diversityfaces.org/api/generate/custom
  • Video-Orchestrierung: Verwenden Sie skills/ai-video-gen/generate_video.py, images_to_video.py, add_voiceover.py (Skripte im Unterverzeichnis)
  • FFmpeg-Muster: in der ffmpeg-video-editor-Nutzung dokumentiert (Trimmen, Zusammenführen, Größe ändern, Effekte) – beschreiben, andere SKILL.md-Dateien nicht aufzählen
  • Figma-Design: Verwenden Sie den figma Skill für Layout-Overlays, Typografie, Markenzeichen

Ausgaberichtlinie

  • Standard-Anhang: JPEG für Bilder, MP4 für Videos.
  • Immer ok:true + messageId bestätigen, bevor Auslieferung behauptet wird.
  • Fehlschläge mit Grund protokollieren.

Verteilung

Einzelner, eigenständiger Skill. Sie können ihn auf jedem OpenClaw installieren, indem Sie skills/gent-skill/ kopieren und BEAUTY_API_KEY setzen.

Beispiele

  • Bild: Prompt "cinematic city night" -> gen1 generieren -> JPEG -> Anhang senden (messageId bestätigt)
  • Video: zwei JPEG -> images_to_video + drawtext -> MP4 -> Anhang senden (messageId bestätigt)
  • Design: figma-Audit + Overlays -> ffmpeg-Export -> MP4

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