Was macht smart-search?
Agentischer Ablauf zum Scrapen von Daten mit SearXNG.
Agentischer Ablauf zum Scrapen von Daten mit SearXNG.
Diese Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten, einen intelligentes Such- und Scraping-Workflow unter Verwendung von SearXNG durchzuführen. Sie ist ideal für Szenarien, in denen strukturierte oder unstrukturierte Daten aus dem Web extrahiert werden müssen, ohne manuelle Eingriffe. Der Agent definiert eine Suchanfrage, führt die Suche über SearXNG aus und extrahiert die relevanten Ergebnisse. Dies reduziert die Komplexität der Web-Datenextraktion erheblich und ermöglicht eine automatisierte, wiederverwendbare Datenerfassung.
npx skills add Heoster/smart-searchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agentischer Ablauf zum Scrapen von Daten mit SearXNG.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.